Python 更改具有数组的列中的所有数据帧单元格

我有一个熊猫数据框，如下所示：

column1 column2
0                     0               0
1                     0               0
2                     0               0
3                     0               0
...                  ...             ...

我想用更改

列2中的所有数据

a=numpy.zero（[16,16,16]）

所以数据帧看起来像

column1 column2
0                     0           [[[0,0,0,....
1                     0           [[[0,0,0,....
2                     0           [[[0,0,0,....
3                     0           [[[0,0,0,....
...                  ...             ...
首先，我认为在熊猫中以这种方式使用
列表或
数组是不可取的

但有可能：

df['column2'] = [a for _ in df.index]

首先，我认为在熊猫中以这种方式使用
列表
或
数组
是不可取的

但有可能：

df['column2'] = [a for _ in df.index]

df['col']=[np.zeros（[16,16,16]）]*len（df）你为什么要这样做？你也可以保留numpy数组本身，并像处理dataframedf['col']=[np.zeros（[16,16,16]）]*len一样对它进行相应的索引（df）首先，你为什么要这样做？你也可以保留numpy数组，并像使用DataFrame一样对其进行相应的索引谢谢，我使用的是一个旧的数据帧，它完全使用那种格式，更改所有内容都很麻烦，所以我宁愿使用那种格式进行更改。谢谢，我使用的是一个旧的d使用这种格式的ata帧，更改所有内容都是相当麻烦的，所以我宁愿使用这种格式进行更改。