Python：给出一个问题，在数据库中找到一个类似的问题

我正在写一个电报机器人，回答人们关于某个城市的问题。我想编写一段代码，将消息与sqlite数据库表中的问题进行比较

最大的问题是我不能使用

difflib.get\u close\u matches

，因为问题不是英文的，目前我只处理精确匹配的字符串，例如：

if msg.lower() == "what can you do?":
    send_message("I can answer to any question you have about...", chat_id)

这绝对不是我的目标

那么，让我们来看看代码：我使用这个函数来获取最后一条消息

URL = "https://api.telegram.org/bot{}/".format(TOKEN)

def get_updates(offset=None):
url = URL + "getUpdates"
if offset:
    url += "?offset={}".format(offset)
js = get_json_from_url(url)
return js

并将返回值赋给变量

updates

，因此我将在

update[“message”][“text”]

现在最困难的部分是，我必须将字符串与db记录进行比较，然后，如果没有任何类似的匹配，我必须找到消息中单词的同义词，并将它们与记录进行重新比较

但这会使程序运行得非常慢，我真的没有时间也不会为每个可能的单词列出同义词列表

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有谁能帮我找到一种方法来进行比较，并在数据库中找到一个类似的字符串，从而使程序尽可能快地运行？

我很抱歉地说，可能没有一种简单易行的方法来处理这样的事情：

因为您正在处理一个数据库，所以我假设您可能有很多问题，而使用简单的同义词表是不行的

（NLP） 这是机器学习中一个非常活跃的研究课题，简言之，涉及从文本中自动理解意义。对于您的特定场景。为了获得一些关于它的直觉，并且因为它完全适用于你的问题，我建议从：Song等人（2007年）开始

对于有助于应用程序的最先进的工具，我建议（这是本文的内容，但您可能还希望遵循以下步骤）

其他选择 如果NLP看起来比您的目标更复杂，我建议您查看单词的相似性，例如：

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但是，这些工具的性能不如训练有素的NLP系统。

建议创建小型聊天机器人，使用python和aiml将更有效。