Python 如何将Int64Index转换为Index（从CSV读取）？

我有一个CSV文件，内容包括：

然后我通过以下方式读取此文件：

A = pd.read_csv("MyTest2.csv")
A.columns

输出为

Index(['ID', '202005'], dtype='object')

但是，如果我传输数据帧并删除一些未使用的列，方法是：

A = pd.read_csv("MyTest2.csv")
A = A.T
A = A.rename(columns=A.iloc[0])
A = A.drop(A.index[0])
A.columns

输出将变为：

Int64Index([1234, 1235, 1236, 1237, 1238, 1239, 1240, 1241, 1242, 1243], dtype='int64')

我的问题是我想使用[“1234”]来读取列值，而不是[1234]（不带双引号）

如何将Int64Index转换为Index？或者是一种正确的方法来防止索引在传输计算期间变为Int64Index（或RangeIndex？

• 将

  ID

  列转换为

  str

  类型，使用

  .astype

A=pd.read_csv（“MyTest2.csv”）#创建数据帧
A.ID=A.ID.astype（'str'）#将ID转换为str类型

• 读取文件时设置

  dtype

A=pd.read\u csv（'MyTest2.csv'，dtype={'ID'：str}）