如何在python中对列表中的每个数字应用数学运算？

我是python的初学者（一周）。在这里，我试图打印60的所有素数的列表。但对于第19行，我得到以下错误： TypeError:不支持%：“float”和“list”的操作数类型

守则：

whylist = []
factor = []
boom = []
primefactor = []
n = 60
j = (list(range(1, n, 1)))



for numbers in j:
    if n%numbers == 0:
        whylist.append(numbers)
        for everynumber in whylist:
            factor.append(everynumber)

for things in factor:
    u = (list(range(1, things, 1)))
    d = float(things)
    if d%u == 0:
        boom.append(things)
    if len(boom) == 1:
        for every in boom:
            primefactor.append(every)
print(primefactor)

---

我做错了什么？

要对列表中的每个元素应用数学运算，可以使用列表理解：

new_list = [ x%num for x in old_list]

还有其他方法可以做到这一点。有时人们会使用

map

new_list = map(lambda x: x%num, old_list)

但是大多数人更喜欢第一种形式，这种形式通常比使用

lambda

更有效、更清晰（当您刚开始学习python时，可能会有点困惑）

编辑

下面是您尝试的递归实现：

def factorize(n):
    out=[]
    for i in range(2,n):
        if(n%i == 0): #first thing to hit this is always prime
            out.append(i) #add it to the list
            out+=factorize(n/i)  #get the list of primes from the other factor and append to this list.
            return out
        else:
            return [n] # n%i was never 0, must be prime.

print factorize(2000)

---

另一种选择是使用numpy数组而不是列表

import numpy as np
j = np.arange(1,n,1)
rem = np.mod(j,num)

---

numpy将为您负责广播业务。它也应该比列表理解或映射更快。

@Levon

range

不会在python3.x上返回列表，但你是对的，我认为这里不需要

list（range（…）

。@mgilson啊。。是的，说得好。。没有注意到标签。。谢谢向量运算很方便，但在使用numpy处理Euler问题时，一个容易忽略的危险是，除非使用

dtype=object

或其他什么东西，否则整数的精度不会是任意的。@tcaswell--numpy很好。我曾想过把它添加到我的答案中，但我决定如果没有它，我的答案会更“纯粹”。我很高兴你加上了它。在这里，您可以只使用

%

操作符，它仍然可以工作

rem=j%num

@DSM True，但只有在处理大量数据时，这才应该成为一个问题，此时暴力强迫问题可能不是正确的解决方案。@mgilson我倾向于尽可能明确。

np.mod

优于

%

的一个优点是，你可以向它扔一个iterable，它仍然会做“正确的事情”，as

%

会抱怨。看起来我的计划是错误的，将u固定为列表现在给了我输出[2,2]（我正在寻找主要因素）我能知道我可能错在哪里吗？@MubtasimSh--我在理解你的代码和你想用它做什么方面有点困难。我添加了一个递归的因式分解函数，它似乎可以工作。