Python 如何仅获取父类对象的属性

我有两门课：

class Parent(object):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name
        self.__parent_vars = ['id', 'name']  # make a copy

    def print_values(self):
        res = {}
        for el in self.__parent_vars:
            res[el] = vars(self)[el]
        return res


class Child(Parent):
    def __init__(self, id, name, last_name, age):
        Parent.__init__(self, id, name)
        self.last_name = last_name
        self.age = age

我想做的是——从

Parent

类的

Child

参数中获取。我使用附加变量来实现它，并且它可以工作，但是我需要更优雅的解决方案，而不需要附加变量。我在泡菜课上需要它。如果我创建额外的变量，它会在一个大项目中破坏我的模式

我试图找到这样的东西：

c = Child(12,"Foo","whatever",34)
vars(c.super())

预期产出：

{'id': 12, 'name': 'Foo'}

---

---

我发现了这个问题：但它和我的有很大的不同，所以我不能使用这个解决方案。

恐怕你不能轻易地解决这个问题。在Python中，类只携带方法和静态属性。不 静态属性通常存储在对象的

\uuu dict\uu

属性中。这意味着，除特殊情况外，您无法轻松知道在父类方法、子类方法甚至任何方法之外分配了哪些属性

我只能想象一个meta_类，它将使用

\uuuu init\uuu

方法来存储调用期间更改的属性：

import collections
import functools
import inspect

class Meta_attr(type):
    init_func = {}
    attrs = collections.defaultdict(set)

    def __new__(cls, name, bases, namespace, **kwds):
        c = type.__new__(cls, name, bases, namespace, **kwds)
        cls.init_func[c] = c.__init__
        @functools.wraps(c.__init__)
        def init(self, *args, **kwargs):
            before = set(self.__dict__.keys())
            cls.init_func[c](self, *args, **kwargs)
            after = set(self.__dict__.keys())
            cls.attrs[c].update(after.difference(before))
        init.__signature__ = inspect.signature(c.__init__)
        c.__init__ = init
        return c

class Parent(object, metaclass=Meta_attr):
    def __init__(self, id, name):
        self.id = id
        self.name = name

    def print_values(self):
        res = {}
        for el in Meta_attr.attrs[Parent]:
            res[el] = vars(self)[el]
        return res


class Child(Parent):
    def __init__(self, id, name, last_name, age):
        Parent.__init__(self, id, name)
        self.last_name = last_name
        self.age = age

它给出：

>>> c = Child(1,"a","b", 20)
>>> c.print_values()
{'id': 1, 'name': 'a'}

---

小心：如果在

\uuuuu init\uuuuuu

方法之外设置了一个属性，那么它将不会被这个元类注册…

我又找到了一个解决方案。它看起来更简单，所以我用了它。它基于使用 此外，它在我的项目中更有用，因为我已经使用了棉花糖模式。 想法：我创建了两个类和两个不同的模式。并且可以仅使用父模式序列化更大的类（子）：

代码 定义两个类： 定义2个模式： 使用它仅获取子对象的父属性：

---

它们是通过分配给

self

而创建的，self已经是

子项

。属性不跟踪创建它们的函数。至少在某种程度上，您需要继续明确定义哪些属性属于父级。（

self.\uuu parent\u vars=list（self.\uu dict\uuuu）

可能是一个选项。）@Ry-感谢您的回复！这是否意味着这是不可能的？一些

super

提示还是其他什么？或者一些关于创建一些附加方法而不是字段的提示？

vars（c）

prints:

{'id'：12，'name'：'Foo'，'u Parent\u Parent\u vars'：['id'，'name']，'last\u name'：'whatever'，'age'：34}/code>而不是
c.print\u values（）
{id'：12，'name'：'Foo}

也许你应该在Child中创建新的

print_值

，它使用

super（）。print_values（）

执行parent

print_值

，然后将子值添加到parent值。@MatteoPeluso是的，当然：）这就是我问这个问题的原因）谢谢你的回答！正如我所见，它解决了这个问题，但看起来使用其他字段

\uu parent\u vars

很容易：D@Mikhail_Sam：元类是一个非常强大的工具，它允许深入内部Python机制。它经常在大型框架中用于为用户定义的类提供一个统一的API，但我不确定它是否值得在这里使用。只有你能说…我又找到了一个解决办法。请看一看。

class Parent(object):
    def __init__(self):
        self.id = 'ID'
        self.name = 'some_name'

class Child(Parent):
    def __init__(self):
        Parent.__init__(self)
        self.last_name = 'last_name'
        self.age = 15

from marshmallow import Schema, fields, EXCLUDE

class ParentSchema(Schema):
    ba = Parent()
    id = fields.Str(missing=ba.id)
    name = fields.Str(missing=ba.name)

class ChildSchema(Schema):
    ba = Child()
    id = fields.Str(missing=ba.id)
    name = fields.Str(missing=ba.name)

    last_name = fields.Str(missing=ba.last_name)
    age = fields.Int(missing=ba.age)

user_data = {'id':'IDIDID', 'name':'add_name', 'last_name':'FAMILIYA'}
res = ParentSchema().load(user_data, unknown=EXCLUDE)

# output:
res
{'name': 'add_name', 'id': 'IDIDID'}