Python 将数据帧转换为numpy数组，必要时插入np.nan

我想将pandas数据帧转换为numpy数组。我通常使用

df.to_numpy（）

，它允许指定数据类型（

float

或

int

）。但是，有些值不是数字，我想强制它们为

np.nan

。我不能使用简单的替换规则，因为not数字值是由不同的符号给出的，我事先不知道这些符号。（它基本上是关于清理数据集的）。

您可以先使用

的“强制”

。这将设置无法转换为

np.nan

的任何内容

pd.to_numeric(pd.Series([1,'a', '1.1.2', 1.1]),'coerce').to_numpy()
#array([1. , nan, nan, 1.1])