Python 创建Dask客户机会导致无休止的错误循环

运行此代码时：

from dask.distributed import Client

client = Client(n_workers = 2, threads_per_worker = 2, memory_limit = '2GB', silence_logs='error')
client

tornado.application - ERROR - Exception in callback <bound method Nanny.memory_monitor of <Nanny: None, threads: 2>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 907, in _run
    return self.callback()
  File "C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site-packages\distributed\nanny.py", line 414, in memory_monitor
    process = self.process.process

这些错误层出不穷：

from dask.distributed import Client

client = Client(n_workers = 2, threads_per_worker = 2, memory_limit = '2GB', silence_logs='error')
client

tornado.application - ERROR - Exception in callback <bound method Nanny.memory_monitor of <Nanny: None, threads: 2>>
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site-packages\tornado\ioloop.py", line 907, in _run
    return self.callback()
  File "C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site-packages\distributed\nanny.py", line 414, in memory_monitor
    process = self.process.process

tornado.application-错误-回调异常
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site packages\tornado\ioloop.py”，第907行，正在运行
返回self.callback（）
文件“C:\Users\szlau\anaconda3\lib\site packages\distributed\nanny.py”，第414行，内存监视器中
过程=自我过程

注意：我还尝试重新安装整个Anaconda环境，但错误仍然存在

我真的不知道是什么导致了这一点，也不知道如何消除这一点。

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欢迎任何建议

猜测一下，您正在脚本中运行代码。这意味着，当dask创建集群和关联的工作进程时，这些进程也会运行脚本，并尝试创建新的集群和进程

您应该使用

if __name__ == "__main__":
    client = Client(...)

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请包括您的版本及其安装方式。