Tensorflow和Python中的NameError

该行表示代码启动了处理部件， “处理图像/小孟加拉虎.jpg…”

我正在尝试解决以下错误：

In [50]: def extract_features(list_images):
    ...:   nb_features = 2048
    ...:   features = np.empty((len(list_images),nb_features))
    ...:   labels = []
    ...: 
    ...:   create_graph()
    ...: 
    ...:   with tf.Session() as sess:
    ...: 
    ...:       next_to_last_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('pool_3:0')
    ...: 
    ...: for ind, image in enumerate(list_images):
    ...:     if (ind%100 == 0):
    ...:         print('Processing %s...' % (image))
    ...: if not gfile.Exists(image):
    ...:     tf.logging.fatal('File does not exist %s', image)
    ...: 
    ...:     image_data = gfile.FastGFile(image, 'rb').read()
    ...:     predictions = sess.run(next_to_last_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
    ...: features[ind,:] = np.squeeze(predictions)
    ...: labels.append(re.split('_\d+',image.split('/')[1])[0])
    ...: 
    ...: return features, labels
Processing images/Young-Bengal-tiger.jpg...

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-ba615e05226c> in <module>()
     18     image_data = gfile.FastGFile(image, 'rb').read()
     19     predictions = sess.run(next_to_last_tensor,{'DecodeJpeg/contents:0': image_data})
---> 20 features[ind,:] = np.squeeze(predictions)
     21 labels.append(re.split('_\d+',image.split('/')[1])[0])
     22 

NameError: name 'predictions' is not defined

[50]中的

：def提取功能（列出图像）：
…：nb_特征=2048
…：features=np.empty（（len（列表图像），nb\u特征））
…：标签=[]
...: 
…：创建_图（）
...: 
…：将tf.Session（）作为sess：
...: 
…：next_to_last_tensor=sess.graph.get_tensor_by_name（'pool_3:0'））
...: 
…：对于ind，枚举中的图像（列出图像）：
…：如果（ind%100==0）：
…：打印（'正在处理%s…。%（图像））
…：如果不存在gfile.Exists（图像）：
…：tf.logging.fatal（'文件不存在%s'，映像）
...: 
…：image_data=gfile.FastGFile（image，'rb'）.read（）
运行（下一个到最后一个张量，{'DecodeJpeg/contents:0'：图像数据}）
…：特征[ind，：]=np.挤压（预测）
…：labels.append（re.split（“\ud+”，image.split（“/”）[1]）[0]）
...: 
…：返回特征、标签
正在处理图像/孟加拉虎幼崽.jpg。。。
---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
18 image_data=gfile.FastGFile（image，'rb'）.read（）
19 predictions=sess.run（下一个到最后一个张量，{'DecodeJpeg/contents:0'：图像数据}）
--->20个特征[ind，：]=np.挤压（预测）
21 labels.append（关于拆分（“\ud+”，image.split（“/”）[1]）[0]）
22
NameError:未定义名称“预测”

谢谢您的回答。我遵循了你的建议，通过更好的识别解决了我的问题。

如果图像文件确实存在，什么是

预测

？嗨，丹尼尔，谢谢你准备好回答。错误消息表示代码正在处理一幅图像“images/Young Bengal tiger.jpg”。代码的这一部分没有指出缺少任何图像：if not gfile.Exists（图像）：…：tf.logging.fatal（'File not Exists%s'，image）if not gfile.Exists（image）：…：tf.logging.fatal（'File not Exists%s'，image）当我去打印（图像数据）…时，我得到以下信息，意思是“预测”有参数。Z� $W�K�P��（L）��?����x�我�/����+�`��2.��X��v�+Q��kJ0zF��3.�廱λ��Y���9$�QEw�EPV������T�QR�C{�QT∑�]���]��O{u&7�Q���$���*�R��)�量化宽松�Daniel是对的。说得清楚一点，很可能是

image\u data

和

predictions

缩进错误。现在，当文件不存在时，它们位于if分支中。