Python 无法将输入数组从形状（2352）广播到形状（784）？

我使用“resize”来调整img的大小，但错误是“无法将输入数组从shape（2352）广播到shape（784）”

所以我试着测试它，然后写下：

    img = Image.open(filename)        
    img=img.resize((28,28))        
    img_ndarray=numpy.asarray(img,dtype='float64')/32
    print 1
    a=[];
    a=numpy.ndarray.flatten(img_ndarray)
    print len(a)

我发现

a=2352=784*3

！ 为什么？

---

img.resize没有用？

它不起作用，因为

28*28！=2352

您可以像这样调整数组的大小

img=img.resize（（3784））

因为

3*784=2352

。或者像这样

img=img.resize（（3,28,28））

因为

3*28*28=2352

。但是我想要784的尺寸，现在我对“resize”感到困惑。“3”是从哪里来的？所以最好的方法是像这样插入你的数据：

img=numpy.interp（np.arange（782），np.arange（2352），img）

你能给我解释一下“resize”吗？我认为resize（28*28）意味着我们使用28*28矩阵来存储图片。它不起作用，因为

28*28！=2352

您可以像这样调整数组的大小

img=img.resize（（3784））

因为

3*784=2352

。或者像这样

img=img.resize（（3,28,28））

因为

3*28*28=2352

。但是我想要784的尺寸，现在我对“resize”感到困惑。“3”是从哪里来的？所以最好的方法是像这样插入你的数据：

img=numpy.interp（np.arange（782），np.arange（2352），img）

你能给我解释一下“resize”吗？我认为调整大小（28*28）意味着我们使用28*28矩阵来存储图片。

    img = Image.open(filename)        
    img=img.resize((28,28))        
    img_ndarray=numpy.asarray(img,dtype='float64')/32
    print 1
    a=[];
    a=numpy.ndarray.flatten(img_ndarray)
    print len(a)