Python 无法在Jupyter QtConsole中打印颜色栏：未找到可映射项。。。错误

我看到下面的示例来绘制图像和颜色贴图：

代码：

从这里开始：

但当我从控制台执行此操作时，我得到：

i、 e.立即显示图像，不等待第二个命令，第二个命令后出现以下错误：

运行时错误：找不到可用于创建颜色栏的映射。首先定义一个可映射的对象，例如使用imshow的图像或使用contourf的轮廓集

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这是因为您分别运行这两个命令

在第一个命令中，创建图像并以内联方式显示。然后，地物对象被丢弃，无法再更改

第二个命令现在应用于不包含图像的新地物

有几种可能的解决方案：

示例1：正常模式 这将在单独的窗口中显示该图。所有操作均适用于同一图形，该图形在使用plt.show显示之前不可见。然后，此函数将阻止脚本，直到图形关闭

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [4]: lum_img = img[:, :, 0]

In [5]: plt.imshow(lum_img)
Out[5]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f1a24057748>

In [6]: plt.colorbar()
Out[6]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f1a24030a58>

In [7]: plt.show()

示例2：交互模式 这与示例1相同，但figure窗口会立即显示，并通过连续的绘图调用进行更新。对我来说，这在IPython中有效，但我在Jupyter控制台中只有一个黑色窗口

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: plt.ion()

In [4]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [5]: lum_img = img[:, :, 0]

In [6]: plt.imshow(lum_img)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f7f2061e9b0>

In [7]: plt.colorbar()
Out[7]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f7f20605128>

示例3：内联打印 如果需要内联模式，只需在一个输入行中执行多个命令，如下所示

示例4：高级内联打印 手动创建地物对象。在该对象上执行操作创建子图、绘制图像、添加颜色栏并随时显示内联图形，只需在命令行中键入其名称即可

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在这个例子中，语句显然是在单独的行中输入的，这是怎么发生的呢？另外，我无法以任何方式运行您的第二个示例。是否可以显式地运行第一个示例，而不依赖于行顺序？在这方面，该示例有点马虎。命令是正确的，但在命令行中键入命令时，情况并非如此。我用更多的例子更新了答案。虽然我不知道你所说的“依赖线路顺序”是什么意思，但我希望你能在这些示例中找到你想要的：

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: plt.ion()

In [4]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [5]: lum_img = img[:, :, 0]

In [6]: plt.imshow(lum_img)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f7f2061e9b0>

In [7]: plt.colorbar()
Out[7]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f7f20605128>