使用定制语言（PureData/MaxMSP/ChucK）合成通用编程语言（Python）

我之所以学习Python，是因为它吸引了作为数学家的我，但它也有许多用于科学计算、图像处理、web应用程序等的有用库

令人沮丧的是，对于我的某些兴趣（电子音乐或装置艺术），有一些非常特定的编程语言似乎更适合这些用途，例如Max/MSP、PureData和ChucK——所有这些都非常迷人

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我的问题是，人们应该如何处理这些不同的语言？我应该简单地学习Python并通过使用插件和Python解释器来管理其他插件吗？有没有整合语言的好工具，或者是学习所有语言的正确方法？

我想说的是学习所有语言。虽然许多语言确实可以做很多事情，但专业语言通常更具表现力，更易于用于特定任务。举个例子，虽然大多数语言都允许shell交互和进程控制，但很少有语言像bash脚本那样适合该任务

插件和库可以弥补通用语言和专用语言之间的差距，但根据我的经验，这并不总是没有缺点——无论是速度、稳定性还是复杂性。必须编译额外的库、应用补丁或使用不受信任且支持较差的模块并不少见。生成的接口比原始语言更难使用，这也很常见

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我精通大约15种语言，其中一些非常精通。当另一种语言更合适时，我不会使用我喜欢的语言。

从Python到这些专用语言构建良好的接口是完全可能的：一个例子是，它允许您从Python（用于所有类型的通用工具）驱动R（用于统计）

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当然，一个人必须精通两种语言——不幸的是，对于一种通用语言和一种专用语言的每一对来说，这种桥梁并不存在。“学以致用”，如果你想学以致用，那么这条路就是王道

Python将是一种很好的学习语言，因为它可以与许多其他语言配合使用。它是一种优秀的通用语言，也是一种“粘合”语言。花时间学习您感兴趣的语言，并保持Python知识的灵活性和强大性。除非你真的有时间，否则我不建议你把它们都学一遍

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您可能有兴趣知道PureData有一个

此线程有点陈旧，但我想指出的是，大多数成熟的音频开发环境，例如Supercellider/max msp/pure data，都可以通过开放式声音控制进行控制。你可以用谷歌搜索出一个更好的OSC描述，但只需说它允许你将控制数据发送到这些环境中构建的Synth，这与MIDI的工作原理类似，但范围更广。这并不能解决用python本身实际构建Synth的问题，但它允许您“驱动”这些其他环境，而不必了解该语言的细节。

这是一个有趣的问题。我也想看看其他人对此有什么看法。这是至关重要的。不过，您仍然只能用Python“控制”其中一种专用语言。大部分工作（创建单元生成器、定义信号流）将用该语言完成。我推荐超级对撞机。例如，请参阅我关于的答案，以及这组。