Python 赋值运算符如何创建深度副本？

下面是代码

a =2 
b = a
b = 3
print (b,a)
3 2

如果

b

只指向

a

的内存空间，并且没有自己的内存，我希望

a

的值也会变为

3

---

我确信有一个非常简单的解释我没有找到。

b=a

将

b

指向与

a

相同的对象。但当您执行

b=3

时，会重新指定

b

以指向不同的对象<代码>不受影响。

否。赋值将引用复制到对象，而不是对象本身。乙二醇

a = [1, 2, 3]
b = a
b[0] = 5
print(a) # gives [5, 2, 3]

但是,

b = a
b = 3

将

b

重新分配给新的整数文本，与

a

无关

---

另外，严格说来，这不是问题的一部分，但可以看到可变对象和不可变对象之间的区别。

这里的问题是，您将python变量视为一个指针，它一点也不坏，但它们不是这样工作的。您应该将python变量视为值的标签。此外，还必须考虑可变和不可变数据。Python字符串和整数是不可变的，这意味着Python为每个操作创建一个新的数字，并将变量重新分配给新的数字

如您的示例所示：

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|     3    |    2   |   ..     |
--------------------------------

a = 2 # a points to place 1 in our example memmory block
b = a # b points to the same memmory block as a
b = 3 # b change to point to the memmory block where 3 is located, place 0

如果：

a = 2 # a points to place 1 in our example memmory block
b = a # b points to the same memmory block as a
b += 1 # b == 2, b + 1 == 3, so b will point to a 3, a is still not modified

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如果重新分配值b，python将重新分配具有不同值和内存loc的b。那么。用id（a）和id（b）打印地址，您可以看到如果值不同，那么内存地址实际上是不同的

在python shell中尝试：

a = 3
b = a
id(b) == id(a) #it returns True

b = 2
id(b) == id(a) #it returns False

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赋值从不创建复制读取此

b=3

不修改现有值；它将一个新值绑定到

b

。您可以使用与

a

相同的编号将

b=a

指向

b

，但是当您使用

b=3

时，您可以将其指向其他地方。对于这个问题有很好的解释：