Python无法基于同一数据帧中的多个列值查找列值

df:

现在我想得到城市名称，其中“水果=橘子，价格=5”

不工作，错误如下：

df.loc[(df['fruit'] == 'orange') & (df['price'] == 5) , 'city'].iloc[0]

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使用的版本：Python 3.5

您可以逐步创建掩码，并查看它们的外观：

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

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看起来您的查询返回了一个空结果。我能够找到单个条件为df.loc[（df['Fruit']=='orange'）].iloc[0]的结果。但在使用多个条件时会出现错误。请阅读我在基本打字问题上的评论

df.loc[（df['fruit']='orange'）和（df['price']==5），'city']。iloc[0]

@Wen:很抱歉，我在发布问题时出现了打字错误。仍然会出现错误，因为：indexer:single positional indexer超出了范围

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([{'city': 'Pune', 'fruit': 'apple', 'no': 1L, 'price': 10L},
 {'city': 'Mumbai', 'fruit': 'apple', 'no': 2L, 'price': 20L},
 {'city': 'Nagpur', 'fruit': 'orange', 'no': 3L, 'price': 5L},
 {'city': 'Delhi', 'fruit': 'orange', 'no': 4L, 'price': 7L},
 {'city': 'Bangalore', 'fruit': 'Mango', 'no': 5L, 'price': 20L},
 {'city': 'Chennai', 'fruit': 'Mango', 'no': 6L, 'price': 15L}])

m1 = df['fruit'] == 'orange'
m2 = df['price'] == 5

df[m1&m2]['city'].values[0]  # 'Nagpur'