Python 将不同长度的参数列表传递给scipy.optimize.minimize（了解参数）

我想了解提供给scipy.optimize.minimize的参数。我把我的优化称为

res = minimize(func, para_init, method= 'SLSQP', constraints=cons) 

para_init

看起来像是，

[x，y，np.数组（[a，b，c]），np.数组（[e，f]）

，cons是一个约束字典

func（）

接受

para_init

中列出的所有参数，并给出一个标量对象。但是，我面临以下问题：

1） 错误：

value错误：使用序列设置数组元素

2） 我想指定

xtol=0.001，ftol=0.001，bounds=None，jac=None

，如果我简单地将这些行添加到

minimize（）

，它会抱怨为

TypeError:minimimize（）得到了一个意外的关键字参数“xtol”

。此外，我还希望有以下规范

options={'maxiter'：100，'disp'：True}

，但我还发现了类似的意外关键字错误

感谢您的帮助。

发件人：

scipy.optimize.minimize（fun，x0，args=（），method=None，jac=None，hess=None，hessp=None，bounds=None，constraints=（），tol=None，callback=None，options=None）

minimize（）

需要两个位置参数：

fun

和

x0

此外，它没有

xtol

或

ftol

关键字参数，但有

tol

关键字arg（终止容差）

xtol

、

ftol

、

maxfev

特定于所使用的方法。特别是Nelder-Mead方法的特殊性，并且不适用于您正在使用的方法（SLSQP）

方法特定选项可通过

选项

dict提供

因此，你应致电：

res=minimize（func，x0，args=para_init，method='SLSQP'，constraints=cons，bounds=…，jac=…，options={…}）

发件人：

scipy.optimize.minimize（fun，x0，args=（），method=None，jac=None，hess=None，hessp=None，bounds=None，constraints=（），tol=None，callback=None，options=None）

minimize（）

需要两个位置参数：

fun

和

x0

此外，它没有

xtol

或

ftol

关键字参数，但有

tol

关键字arg（终止容差）

xtol

、

ftol

、

maxfev

特定于所使用的方法。特别是Nelder-Mead方法的特殊性，并且不适用于您正在使用的方法（SLSQP）

方法特定选项可通过

选项

dict提供

因此，你应致电：

res=minimize（func，x0，args=para_init，method='SLSQP'，constraints=cons，bounds=…，jac=…，options={…}）

---

minimize

有两个必需的参数：要最小化的函数和初始猜测。你没有提供后者。看见考虑调用<代码> SISPY。直接优化FMIN SLQPP < /代码>。因为参数语义不依赖于优化方法，所以更清晰。换句话说，

minimize

通过将前者的参数分配给后者来调用其他函数（例如，

fmin_slsqp

），这使得

minimize

难以简洁全面地记录。

minimize

有两个必需的参数：要最小化的函数和初始猜测。你没有提供后者。看见考虑调用<代码> SISPY。直接优化FMIN SLQPP < /代码>。因为参数语义不依赖于优化方法，所以更清晰。换句话说，

minimize

通过将前者的参数分配给后者来调用其他函数（例如，

fmin_slsqp

），这使得

minimize

很难简洁而全面地记录文档。

第一个错误是因为必须提供初始猜测作为第二个参数。第二个错误是因为

xtol

和

ftol

不是要最小化的参数

tol

可能是您在那里寻找的参数。总的来说，阅读手册页：我犯了错误，我编辑了，错误地使用了

args=para_init

，我想

para_init

作为我的初始猜测，没有额外的参数或参数。第一个错误是因为必须提供初始猜测作为第二个参数。第二个错误是因为

xtol

和

ftol

不是要最小化的参数

tol

可能是您在那里寻找的参数。总的来说，阅读手册页：我犯了错误，我编辑了，错误地使用了

args=para_init

，我想

para_init

作为我的初始猜测，没有额外的参数或参数。第一个错误是因为必须提供初始猜测作为第二个参数。第二个错误是因为

xtol

和

ftol

不是要最小化的参数

tol

可能是您在那里寻找的参数。总的来说，阅读手册页：我犯了错误，我编辑了，错误地使用了

args=para_init

，我想

para_init

作为我的初始猜测，没有额外的参数或argsThanks，请查看Error1（没有args）mescalimum中的编辑，

xtol

和

ftol

SLSQP选项？我不相信他们是。事实上，他们是为纳尔-米德方法。OP似乎有很多东西出了问题谢谢，请查看Error1（没有参数）mescalinum中的编辑，是

xtol

和

ftol

SLSQP选项吗？我不相信他们是。事实上，他们是为纳尔-米德方法。OP似乎有很多东西出了问题谢谢，请查看Error1（没有参数）mescalinum中的编辑，是

xtol

和

ftol

SLSQP选项吗？我不相信他们是。事实上，他们是为纳尔-米德方法。看来这次行动得到了不少好处