Python 使用Pandas.loc函数过滤数据

我有一个每加仑汽车英里数的df数据，它是int（据我所知）

使用Pandas，我使用

df.loc[（df['Horsepower']>90）]

进行过滤，这给了我预期的结果-功率>90的汽车。但是当我尝试添加第二个过滤器时，我得到以下错误

TypeError:&:“float”和“bool”的操作数类型不受支持

这是一个语法问题还是我遗漏了更大的东西

使用的代码：df.loc[（df[‘马力’]>90）]和（df[‘重量’]<4500）

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欢迎任何意见

您的代码有输入错误。Branchet

]

必须位于过滤器的末尾：

df.loc[(df['Horsepower'] >90) & (df['Weight']< 4500)]

df.loc[（df[‘马力’]>90）和（df[‘重量’]<4500）]

您的代码有输入错误。Branchet

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必须位于过滤器的末尾：

df.loc[(df['Horsepower'] >90) & (df['Weight']< 4500)]

df.loc[（df[‘马力’]>90）和（df[‘重量’]<4500）]

谢谢，但是谢谢，但是