Python 在推理服务中使用tf.Session时是线程安全的吗？

现在我们已经使用TensorFlow来训练和导出模型。我们可以用这个模型实现推理服务，就像

tensorflow/service

那样

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我有一个关于

tf.Session

对象是否是线程安全的问题。如果是真的，我们可以在启动后初始化对象，并使用singleton对象来处理并发请求。

对于来自多个线程的调用，

tf.Session

对象是线程安全的

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在TensorFlow 0.10之前，图形修改不是线程安全的。这在0.10版本中已修复，因此您可以在调用

Session.run（）

的同时将节点添加到图形中，尽管出于性能原因不建议这样做；相反，建议在使用来自多个线程的会话之前调用，以防止意外内存泄漏。

太好了。谢谢。是否有必要将此添加到文档中？任何一个使用TensorFlow的人都可以为他们的模型实现推理服务，以正确的方式实现这一点很重要。能否提供一个使用Keras的最小示例。