Python 单击鼠标将图像坐标指定给变量

下面的代码给出了鼠标单击事件中图像的x和y坐标。我想将x和y坐标分配给全局变量

x

和

y

，而不是打印它们，然后关闭图像。请问我该怎么做

%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

fig = plt.figure(figsize=(20,30))

img=mpimg.imread(workingimage)

def onclick(event):
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    print(ix, iy)

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

---

您可以将这些值分配给2个全局变量并调用

plt.close（）

：

%matplotlib-tk
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.image导入为mpimg
图=plt.图（图尺寸=（20,30））
img=mpimg.imread（工作图像）
def onclick（事件）：
全局在x上单击，在y上单击
在x上单击，在y上单击=event.xdata，event.ydata
plt.close（）
cid=fig.canvas.mpl\u connect（'button\u press\u event'，onclick）
imgplot=plt.imshow（img）
plt.show（）
打印（“点击位置”，点击x，点击y）
#代码的其余部分

您可以将值分配给两个全局变量，然后调用

plt.close（）

：

%matplotlib-tk
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.image导入为mpimg
图=plt.图（图尺寸=（20,30））
img=mpimg.imread（工作图像）
def onclick（事件）：
全局在x上单击，在y上单击
在x上单击，在y上单击=event.xdata，event.ydata
plt.close（）
cid=fig.canvas.mpl\u connect（'button\u press\u event'，onclick）
imgplot=plt.imshow（img）
plt.show（）
打印（“点击位置”，点击x，点击y）
#代码的其余部分

因此我修改了您的代码，使其能够正常工作：

#%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import time

fig = plt.figure(figsize=(20,30))

img=mpimg.imread(working_image)


def onclick(event):
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    #global x,y
    #x,y = ix,iy
    #print(ix, iy)
    plt.close() #closing the figure
    get_x(ix,iy)

def get_x(pX,pY):
    print("X-Coordinate: " + str(pX))
    print("Y-Coordinate: " + str(pY))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

这些变化：

将

ix，iy

传递给下一个需要它们作为参数的函数。您可以将它们指定为全局变量，这样就不需要参数，但应该避免使用全局变量

行

plt.close（图）

关闭名为

fig

---

因此，我希望这能回答您的所有问题，因此我修改了您的代码，使其能够正常工作：

#%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import time

fig = plt.figure(figsize=(20,30))

img=mpimg.imread(working_image)


def onclick(event):
    ix, iy = event.xdata, event.ydata
    #global x,y
    #x,y = ix,iy
    #print(ix, iy)
    plt.close() #closing the figure
    get_x(ix,iy)

def get_x(pX,pY):
    print("X-Coordinate: " + str(pX))
    print("Y-Coordinate: " + str(pY))

cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

这些变化：

将

ix，iy

传递给下一个需要它们作为参数的函数。您可以将它们指定为全局变量，这样就不需要参数，但应该避免使用全局变量

行

plt.close（图）

关闭名为

fig

---

所以我希望这能回答你所有的问题

谢谢你的代码。不幸的是，当我点击图像

x

时，我仍然显示0的值能够重现错误，我将检查周一您可能想要阅读文档的变量和范围页面。是的，愚蠢的错误…，我编辑了我的答案，以便如果您真的想全局使用变量，它现在可以工作，约翰在他的回答中表明了这一点。我编辑了一个选项的答案，在这个选项中，我将它们作为参数处理，然后将它们交给下一个方法。。。thx William Miller感谢您的代码。不幸的是，当我点击图像

x

时，我仍然显示0的值能够重现错误，我将检查周一您可能想要阅读文档的变量和范围页面。是的，愚蠢的错误…，我编辑了我的答案，以便如果您真的想全局使用变量，它现在可以工作，约翰在他的回答中表明了这一点。我编辑了一个选项的答案，在这个选项中，我将它们作为参数处理，然后将它们交给下一个方法。。。thx威廉·米勒