Python 从另一个数据帧替换字符串

我需要根据来自另一个数据帧的数据替换我的列。 必须从其他数据帧中搜索相应的“名称”，并在df1中包含“更改名称”

df1：

df2：

输出：

ID  name
1   cat      meow
2   jack     oooo
3   snake    ssss
4   monkey   nan

    ID  name    new_name
0   1   cat     meow
1   2   jack    oooo
2   3   snake   ssss

对不起，我不得不修改我的问题

我必须像下面这样做：

def map_name(name):
    elif name == 'cat':
        return 'meow'
    elif name == 'jack':
        return 'oooo'
    elif name == 'snake':
        return 'ssss'
    elif name == 'monkey ':
        return None
    else
        return name

df1['name']=df1['name']。应用（地图名称）

由于列表很小，我在这里硬编码，但列表可能会增加。有人能告诉我如何使用数据帧实现相同的功能吗？

我认为您需要：

d = {k:v for k,v in zip(df1["name"], df1["change_name"])}

df["new_name"] = df["name"].map(d)

df.dropna(subset=["new_name"], inplace=True)

print(df)

输出：

ID  name
1   cat      meow
2   jack     oooo
3   snake    ssss
4   monkey   nan

    ID  name    new_name
0   1   cat     meow
1   2   jack    oooo
2   3   snake   ssss

我认为你需要：

d = {k:v for k,v in zip(df1["name"], df1["change_name"])}

df["new_name"] = df["name"].map(d)

df.dropna(subset=["new_name"], inplace=True)

print(df)

输出：

ID  name
1   cat      meow
2   jack     oooo
3   snake    ssss
4   monkey   nan

    ID  name    new_name
0   1   cat     meow
1   2   jack    oooo
2   3   snake   ssss

---

不需要听写理解，请检查重复。不需要听写理解，请检查重复。使用

merge

和

dropna

，即

df.merge（df2.dropna（），on=“name”）

。使用

merge

和

dropna

，即

df.merge（df2.dropna（），on=“name”）

。