用python创建线程需要多长时间

我正试图完成我的编程课程，但我被一个练习卡住了

我必须计算在Python中创建线程需要多少时间，以及它是否取决于创建的线程数量

我写了一个简单的脚本，我不知道它是否好：

import threading
import time

def fun1(a,b):
    c = a + b
    print(c)
    time.sleep(100)
    


times = []

for i in range(10000):
    start = time.time()
    threading.Thread(target=fun1, args=(55,155)).start()
    end = time.time()
    times.append(end-start)

print(times)

在times[]中，我得到了接近0.0甚至0.0的10000个结果

现在我不知道我是否因为不理解某些东西而创建了测试，或者可能结果是正确的，创建线程的时间不取决于已经创建线程的数量

---

你能帮我吗？如果是worng解决方案，请解释原因，或者如果正确，请确认它：）

所以有两种方法来解释你的问题：

其他线程（尚未启动）的存在是否会影响新线程的创建时间

后台运行的其他线程（已启动的线程）是否会影响新线程的创建时间

检查第一个

在这种情况下，您只是不启动线程：

导入线程
导入时间
def fun1（a、b）：
c=a+b
印刷品（c）
时间。睡眠（100）
时间=[]
对于范围（10）内的i：
开始=时间。时间（）
threading.Thread（target=fun1，args=（55155））#不启动
end=time.time（）
times.append（结束-开始）
印刷（次）

10次运行的输出：

[4.696846008300781e-05, 2.8848648071289062e-05, 2.6941299438476562e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5033950805664062e-05, 2.6941299438476562e-05]

正如你所看到的，时间大致相同（正如你所预料的）

检查第二个

在这种情况下，我们希望前面创建的线程在创建更多线程时保持运行。因此，我们给每个线程一个永远无法完成的任务：

导入线程
导入时间
def fun1（a、b）：
尽管如此：
过不完
时间=[]
对于范围（100）内的i：
开始=时间。时间（）
threading.Thread（target=fun1，args=（55155））.start（）
end=time.time（）
times.append（结束-开始）
印刷（次）

输出：

---

超过100次，第一次用了

0.0003440380096435547

，而最后一次用了

0.3017098903656006

，因此增加幅度很大。

因此有两种方法来解释你的问题：

其他线程（尚未启动）的存在是否会影响新线程的创建时间

后台运行的其他线程（已启动的线程）是否会影响新线程的创建时间

检查第一个

在这种情况下，您只是不启动线程：

导入线程
导入时间
def fun1（a、b）：
c=a+b
印刷品（c）
时间。睡眠（100）
时间=[]
对于范围（10）内的i：
开始=时间。时间（）
threading.Thread（target=fun1，args=（55155））#不启动
end=time.time（）
times.append（结束-开始）
印刷（次）

10次运行的输出：

[4.696846008300781e-05, 2.8848648071289062e-05, 2.6941299438476562e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5987625122070312e-05, 2.5033950805664062e-05, 2.6941299438476562e-05]

正如你所看到的，时间大致相同（正如你所预料的）

检查第二个

在这种情况下，我们希望前面创建的线程在创建更多线程时保持运行。因此，我们给每个线程一个永远无法完成的任务：

导入线程
导入时间
def fun1（a、b）：
尽管如此：
过不完
时间=[]
对于范围（100）内的i：
开始=时间。时间（）
threading.Thread（target=fun1，args=（55155））.start（）
end=time.time（）
times.append（结束-开始）
印刷（次）

输出：

---

在100多次运行中，第一次运行的时间

0.0003440380096435547

，而最后一次运行的时间

0.3017098903656006

，因此有相当大的增长幅度。

当你说“这是否取决于已经创建的数量”时您是否希望测量其他线程的存在是否会影响创建时间，或者后台运行的其他线程（即启动线程）是否会影响创建时间？那会很不一样，我想是第一个。对任务进行了描述，以便我能够以任何方式对其进行解释。我得到了运行该任务的合理数字。无论如何，您可能希望测量循环开始和结束时的时间，然后计算线程数的平均值。当您说“这是否取决于已创建线程的数量”时，您希望测量其他线程的存在是否会影响创建时间，或者其他线程是否在后台运行（即启动线程）影响创建时间？这将是非常不同的。我认为这是关于第一个任务。任务的描述是为了让我能够以任何方式对其进行解释。我得到了运行该任务的合理数字。无论如何，您可能希望测量循环开始和结束时的时间，然后对线程数进行平均。非常感谢@Aziz:）非常感谢@Aziz:）