Python 更改Keras ImageDataGenerator的numpy.ndarray元素

我正在使用Keras ImageDataGenerator进行数据扩充。 按如下方式生成ImDatagenerator后

datagen = ImageDataGenerator( rescale=1./255.)     
DG = datagen.flow_from_directory(
        directory='Path_To_Dataset',
        target_size=(img_rows, img_cols), color_mode='rgb',
        classes=['c1', 'c2'], 
        class_mode='categorical',
        batch_size=32, shuffle=True, seed=42,
        subset=None, interpolation='bicubic'
        )

我试图通过简单地分配一个大小相同的numpy.ndarray来更改一幅图像的

DG

像素，如下所示

DG[0][0][0,:,:,:] = np.random.rand(img_rows,img_cols,3) 

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虽然它没有给出任何错误，但我没有观察到DG中有任何更改。

您想对批处理中的所有图像进行此更改，还是只对批处理中的一个图像进行此更改？我想对所有图像应用一些更改，例如，假设我想对所有图像应用多个过滤器（不一定一个补丁中的所有图像都会收到相同的更改）