Python matplotlib matshow xtick顶部和底部的标签

我正试图想象一个名称共现矩阵。这个版本可以正常工作：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入字符串
将matplotlib.pyplot作为plt导入
n=10
名称=['Long Name'+字符串中后缀的后缀。ascii_大写[：n]]
df=pd.DataFrame（np.random.randint（01000，size=（n，n）），
列=名称，索引=名称）
图=plt.图（）
ax=plt.gca（）
im=ax.matshow（df，interpolation='none'）
图颜色条（im）
ax.set_xticks（np.arange（n））
ax.setxticklabels（名称）
ax.集合点（np.arange（n））
ax.设置标签（名称）
ax.xaxis.set_ticks_位置（“底部”）
plt.setp（ax.getxticklabels（），旋转=45，
ha=“右”，旋转模式=“锚定”）
对于（i，j），在np.ndenumerate（df）中的z：
如果z！=0:
ax.text（j，i，str（z），ha=“中心”，va=“中心”）
ax.集合标题（“名称共现”）
图1紧_布局图（）
plt.show（）

问题是我的实际矩阵相当大，所以我想在顶部和底部都显示名称。我尝试使用twiny来实现这一点：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
导入字符串
将matplotlib.pyplot作为plt导入
n=10
名称=['Long Name'+字符串中后缀的后缀。ascii_大写[：n]]
df=pd.DataFrame（np.random.randint（01000，size=（n，n）），
列=名称，索引=名称）
图=plt.图（）
botax=plt.gca（）
im=botax.matshow（df，interpolation='none'）
图颜色条（im）
topax=botax.twiny（）
对于拉链中的ax、ha、pos（[topax、botax]、“左”、“右”]、[“上”、“下”]）：
ax.set_xticks（np.arange（n））
ax.setxticklabels（名称）
ax.集合点（np.arange（n））
ax.设置标签（名称）
ax.xaxis.set_ticks_位置（位置）
plt.setp（ax.getxticklabels（），旋转=45，
ha=ha，va=“中心”，旋转模式=“锚定”）
对于（i，j），在np.ndenumerate（df）中的z：
如果z！=0:
文本（j，i，str（z），ha=“center”，va=“center”）
botax.set_标题（“名称共现”）
图1紧_布局图（）
plt.show（）

---

不幸的是，顶部标签没有正确对齐，我不知道为什么：

您必须首先将上部x轴的纵横比设置为与下部x轴的纵横比相同。如何做到这一点已经得到了回答。然后，您可以使用

y=1.3

将标题稍微向上提升，使其不会与上部x轴刻度标签重叠

topax = botax.twiny()

aspect0 = botax.get_aspect()
if aspect0 == 'equal':
    aspect0 = 1.0
dy = np.abs(np.diff(botax.get_ylim()))
dx = np.abs(np.diff(botax.get_xlim()))

aspect = aspect0 / (float(dy) / dx)
topax.set_aspect(aspect)

for ax, ha, pos in zip([topax, botax], ["left", "right"], ["top", "bottom"]):
  ax.set_xticks(np.arange(n))
  .....
  .....

botax.set_title("Name Co-Occurrences", y=1.3)

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为了标记轴的底部和顶部，不需要双轴。这可能会让这一切变得容易一些。您可以只打开底部和顶部的记号和标签，然后分别旋转和对齐它们

import pandas as pd
import numpy as np
import string
import matplotlib.pyplot as plt

n = 10
names = ['Long Name ' + suffix for suffix in string.ascii_uppercase[:n]]
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, size=(n,n)),
                  columns=names, index=names)

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()

im = ax.matshow(df, interpolation='none')
fig.colorbar(im)

ax.set_xticks(np.arange(n))
ax.set_xticklabels(names)
ax.set_yticks(np.arange(n))
ax.set_yticklabels(names)

# Set ticks on both sides of axes on
ax.tick_params(axis="x", bottom=True, top=True, labelbottom=True, labeltop=True)
# Rotate and align bottom ticklabels
plt.setp([tick.label1 for tick in ax.xaxis.get_major_ticks()], rotation=45,
         ha="right", va="center", rotation_mode="anchor")
# Rotate and align top ticklabels
plt.setp([tick.label2 for tick in ax.xaxis.get_major_ticks()], rotation=45,
         ha="left", va="center",rotation_mode="anchor")

ax.set_title("Name Co-Occurrences", pad=55)
fig.tight_layout()
plt.show()

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这是一种非常干净的方法，谢谢。您知道自动计算标题填充的方法吗？与类似，只需使用标签的最大高度，而不是图例。您不必填充，因此这是一个标题错误，没有考虑标签的旋转。标题“不动”是一个bug：谢谢你指出它。有关修复方法，请参阅…如何在顶部和底部添加不同的标签？