Python 对由Sympy符号组成的数据帧列进行排序

我有一个数据框，其中一列由符号组成，另一列由值组成

import sympy as sym
import pandas as pd
d1,c,bc = sym.symbols("\delta, c, b_c")

values = [(d1,1),(c,2),(bc,3)]
df = pd.DataFrame(values, columns = ['Symbol', 'Value'])
df['Symbol'].sort_values()

当我运行上面的程序时，我得到了一个错误（这是意料之中的，因为Sympy符号本身不可排序，但包含的实际字符串是可排序的）

TypeError: cannot determine truth value of Relational

如果可以对Sympy符号应用.name方法，则Sympy符号是可排序的。我已使用numpy数组和字典列表完成了此操作：

import numpy as np
values = np.array(values, dtype = [('Symbol','O'),('Value','O')])
values = sorted(values, key = lambda x: x['Symbol'].name)
display(values)

输出：

>>[(\delta, 1), (b_c, 3), (c, 2)]

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我想知道是否可以使用数据帧，因为我不想转换为其他格式来应用排序。

我不确定这是否更有效，但也许您可以为仅包含名称的数据帧创建一个新列，例如“Symbol\u names”，并按此进行排序。您可以始终在排序后删除该列

df['Symbol\u names']=df['Symbol'].apply（lambda x:x.name）
df=df.sort_值（'Symbol_name'））\
.drop（“符号名称”，轴=1）\
.reset_索引（drop=True）#可选

是的，我最后做了这个，谢谢。如果有单行版本就好了，但这个就可以了：）