Python Django-基于字段出现次数的过滤器

我有一个模型跟踪广告的印象数量

class Impression(models.Model):
    ad = models.ForeignKey(Ad, on_delete=models.CASCADE)
    user_ip = models.CharField(max_length=50, null=True, blank=True)
    clicked = models.BooleanField(default=False)
    time_created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我想找到所有有超过1000次印象的

用户\u ip

。换句话说，如果一个

用户\u ip

出现在1000多个

Impression

实例中。我该怎么做？我为此编写了一个函数，但它效率很低，速度也很慢，因为它会在每个印象中循环

def check_ip():
    for i in Impression.objects.all():
        if Impression.objects.filter(user_ip=i.user_ip).count() > 1000:
            print(i.user_ip)

---

您应该能够通过聚合在一个查询中完成此操作。。可以按如下方式过滤聚合值（如

Count（）

）：

from django.db.models import Count

for ip in Impression.objects.values('user_ip').annotate(ipcount=Count('user_ip')).filter(ipcount__gt=1000):
    # do something

---

Django QuerySet有一个

annotate（）

方法，它支持您尝试执行的操作

 from django.db.models import Count

 Impression.objects.values('user_ip')\
     .annotate(ip_count=Count('user_ip'))\
     .filter(ip_count__gt=1000)

这将为您提供一个查询集，当用作iterable时，该查询集返回带有“user\u ip”和“ip\u count”键的词典

要了解这里发生了什么，您应该看看Django的聚合指南：（特别是它解释了

注释

如何与

值

交互）

生成的SQL类似于：

SELECT "impression"."user_ip", COUNT("impression"."user_ip") AS "ip_count"
FROM "impression"
GROUP BY "impression"."ip"
HAVING COUNT("impression"."ip") > 1000;

---

伟大的我将修复导入。这应该适用于Django的任何DB后端，而不仅仅是Postgre。它没有在上使用DISTINCT。你是对的，我将字段传递给values（）与字段传递给DISTINCT（）混为一谈。。。