Python 如何选择数据位于列表中的DateTimeIndex的子集？

假设我有一个

idx=pd.DatatimeIndex

，频率为一分钟。我还有一个坏日期列表（每个日期的类型都是

pd.Timestamp

，没有时间信息），我想从原始

idx

中删除这些日期。如何在熊猫中做到这一点？

使用

规范化
从索引中删除时间部分，这样您就可以进行简单的
~
+
isin
选择，即查找不在该坏列表中的日期。如果您需要额外的安全，您可以进一步确保日期列表中的时间部分不具有相同的
[x.normalize（）for x in bad_dates]

样本数据
代码
使用
normalize从索引中删除时间部分，这样您就可以进行简单的
~
+
isin
选择，即查找日期不在该坏列表中。如果您需要额外的安全，您可以进一步确保日期列表中的时间部分不具有相同的
[x.normalize（）for x in bad_dates]

样本数据
代码
请提供一些样本数据不仅提供样本数据，还提供预期输出，请提供一些样本数据不仅提供样本数据，还提供预期输出
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(range(9), index=pd.date_range('2010-01-01', freq='11H', periods=9))
bad_dates = [pd.Timestamp('2010-01-02'), pd.Timestamp('2010-01-03')]

df[~df.index.normalize().isin(bad_dates)]

#                     0
#2010-01-01 00:00:00  0
#2010-01-01 11:00:00  1
#2010-01-01 22:00:00  2
#2010-01-04 05:00:00  7
#2010-01-04 16:00:00  8