眼睛检测在python代码的OpenCV中提供了一些额外的矩形

嗨， 我在Python3中使用OpenCV。 注：我有三张脸

但在上面的代码中，它检测到一些额外的眼睛为矩形

代码的输出返回额外的眼睛（只有第一个输出正确），如下所示：- 找到2只眼睛！ 找到3只眼睛！ 找到3只眼睛

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任何人都可以检查代码，这里有什么问题吗？？？

尝试使用此功能。

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
    print("Found {0} eyes!".format(len(eyes)))
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)

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查看detectMultiScale函数的文档，可以增加Minneighbor等变量，这样就不会出现误报。这是一个很好的平衡。你在使用哪种算法？你只能找到任何类型算法的所有眼睛。有很多理由找不到全部。谢谢大家抽出时间。现在它工作了，经过以下更改：eyes=eye\u cascade.detectMultiScale（roi\u color，scaleFactor=1.3，minNeighbors=5）非常感谢。事实上，下面的方法非常适合我。眼睛=眼睛级联。检测多尺度（roi\U颜色，缩放因子=1.3，minNeighbors=5）眼睛=眼睛级联。检测多尺度（roi\U颜色，缩放因子=1.3，minNeighbors=5）

for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
    roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_color, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)
    print("Found {0} eyes!".format(len(eyes)))
    for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
        cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)