Python 如何像Plotly一样在Matplotlib中注释日期时间格式?
如何像Plotly一样在Matplotlib中添加注释文本示例第一次锁定、第二次锁定 尝试使用Python 如何像Plotly一样在Matplotlib中注释日期时间格式?,python,pandas,matplotlib,Python,Pandas,Matplotlib,如何像Plotly一样在Matplotlib中添加注释文本示例第一次锁定、第二次锁定 尝试使用 ax.annotate('1st Lockdown', ...) 参见以下是一个例子,如另一个答案所示: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd dr = pd.date_range('02-01-2020', '07-01-2020', freq='1D') y = pd.Series(range(len(dr))) ** 2
ax.annotate('1st Lockdown', ...)
参见以下是一个例子,如另一个答案所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dr = pd.date_range('02-01-2020', '07-01-2020', freq='1D')
y = pd.Series(range(len(dr))) ** 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dr, y)
ax.annotate('1st Lockdown',
xy=(dr[50], y[50]), #annotate the 50th data point; you could select this in a better way
xycoords='data', #the xy we passed refers to the data
xytext=(0, 100), #where we put the text relative to the xy
textcoords='offset points', #what the xytext coordinates mean
arrowprops=dict(arrowstyle="->"), #style of the arrow
ha='center') #center the text horizontally
ax.annotate('2nd Lockdown',
xy=(dr[100], y[100]), xycoords='data',
xytext=(0, 100), textcoords='offset points',
arrowprops=dict(arrowstyle="->"), ha='center')
有很多带有注释的选项,因此我希望这些选项与您想要做的匹配,并尝试遵循这些选项
注释似乎是在matplotlib
中实现这一点的“聪明”方式;您也可以只使用axvline
和text
,但您可能需要添加额外的格式以使事情看起来更好:
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dr = pd.date_range('02-01-2020', '07-01-2020', freq='1D')
y = pd.Series(range(len(dr))) ** 2
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dr, y)
ax.axvline(dr[50], ymin=0, ymax=.7, color='gray')
ax.text(dr[50], .7, '1st Lockdown', transform=ax.get_xaxis_transform(), color='gray')
我想针对2020-03-26等日期添加第一次锁定、第二次锁定。如何做到这一点