Python '；型号'；对象没有属性'；添加'；Keras自动编码器

我想在我的自动编码器中添加初始值设定项

autoencoder=Model(input_img, decoded)
autoencoder.add(Dense(64,kernel_initializer='random_uniform',
                bias_initializer='zeros'))

但我得到了这个错误

“模型”对象没有属性“添加”

---

如果要按顺序添加层（使用

.add（）

方法），则需要使用如下的

Sequential（）

模型：

autoencoder = Sequential()
autoencoder.add(Dense(64,kernel_initializer='random_uniform',
                bias_initializer='zeros',input_shape=your_input_shape))

---

通过阅读和，您可以找到更完整的解释。

好的，谢谢，我将更改我的网络以进行顺序连接。但我仍然很好奇——是否可以将（使用不同的方法）初始值设定项添加到函数式API中？如果您讨论的是权重初始化，这是层中的一个选项，因此不应该更改您使用的是顺序API还是函数式API。