python多进程固定

我目前正在使用python多进程来做一些简单的并行编程。 我使用异步装饰器

def async(decorated):
    module = getmodule(decorated)
    decorated.__name__ += '_original'
    setattr(module, decorated.__name__, decorated)
    def send(*args, **opts):
        return async.pool.apply_async(decorated, args, opts)
    return send

然后

@async
def evalfunc(uid, start, end):
        veckernel(Posx, Posy, Posz, Quant, Delta)
        return (uid, GridVal)

def runit(outdir):
    async.pool = Pool(8)
    results = []
    for uid in range(8):
        result = evalfunc(uid,Chunks[uid], Chunks[uid+1])
            results.append(result)

如果我在一台8处理器或8核的机器上运行它，它实际上只使用两个核。为什么呢？有没有一种方法可以像pthreads那样进行正确的核心固定

非常感谢，

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标记如果由

apply_async

调用的函数（例如

evalfunc

）很快完成，则池中的所有工作进程可能无法使用

如果这确实是您的情况，那么您需要向每个调用

evalfunc

传递更多的数据，以便每个进程都有更多的内容需要考虑