Python 如何在大熊猫中每小时、每周和每月聚合数据

我有一个名为“Red”的python数据框架，它有两列TimeStamp和Red。索引已设置为时间戳。Sum（）已应用，但它基于秒进行聚合。我需要按小时、每周和每月进行汇总。Plz指南，谢谢

In [56]: Red.columns 
Out[56]: Index(['TimeStamp', 'Red'], dtype='object') 
In [64]: Red.shape , type(Red) 
Out[64]: ((1381701, 2), pandas.core.frame.DataFrame) 
In [69]: Red.head(5) 
Out[69]: 
       TimeStamp      Red 
0 2017-05-01 00:00:01  1  
1 2017-05-01 00:00:01  1 
2 2017-05-01 00:00:01  1 
3 2017-05-01 00:00:01  1 
4 2017-05-01 00:00:01  1 
In [70]: Red.groupby('TimeStamp').sumfthead(3)
Out[70]:  
      TimeStamp      Red
2017-05-01 00:00:01  16 
2017-05-01 00:00:02  16 
2017-05-01 00:00:03  16  

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一旦获得TimeSeriesStamp作为索引，似乎应该使用Series方法

.resample（）

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