Python 清理数据帧列

我试图从我的数据框中的一列中删除所有不相关的信息，但不知道如何做。我将数据从CSV文件直接导入数据框

因此，目前我的“流派”专栏如下所示：

{'genres': {0: [{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": 'Fantasy'}, etc.

{'genres': {0: "['Action', 'Fantasy']"}, etc.

我希望它看起来像这样：

{'genres': {0: [{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": 'Fantasy'}, etc.

{'genres': {0: "['Action', 'Fantasy']"}, etc.

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如果有人能帮助我或按正确的方向发送我，我们将不胜感激。

基于描述中唯一的索引，也许这就是您要寻找的，

分解，
转换成系列，
分组方式
使用索引，
列出所有名称：

data = {'genres':
        {0: [{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": 'Fantasy'}],
         1: [{"id": 40, "name": "Crime"}, {"id": 24, "name": 'Thriller'}]
         }}

df = pd.DataFrame(data)
df.head()

#       genres
# 0 [{'id': 28, 'name': 'Action'}, {'id': 12, 'nam...
# 1 [{'id': 40, 'name': 'Crime'}, {'id': 24, 'name...

执行上述步骤：

df['genres_fix'] = df.genres.explode().transform(
    pd.Series).groupby(level=0)['name'].apply(list)

df[['genres_fix']].head()

#   genres_fix
# 0 [Action, Fantasy]
# 1 [Crime, Thriller]

您应该使用
df.head（）。\u dict（）
将其粘贴为问题中的数据，而不是粘贴图像，请检查并完成，谢谢！你有什么建议吗？那是一本有效的字典吗？我还不能复制。您应该能够
pd.DataFrame（d）
来重现数据帧。另外，请在
production\u country
列的生成基础上发布预期产出的样子？您在那里发布的内容没有用处。请使用
df.head（）。\u剪贴板（）
，然后进入SO。