Python 无法通过DataFrame有条件地设置Excel单元格的背景色

我试图使用pandas dataframe和Python将数据填充到Excel工作表中，使用下面的代码段，但单元格没有获得适当的背景颜色

dfList = []
def color_cells(val):
    print(val,type(val))
    if val < 0:
        return ['background-color: red']
    else:
        return ['background-color: green']

for index in args.indices:
    indexDF = someMethodToPopulateDF()
    dfList.append(indexDF)


finalDF = pd.concat(dfList,axis=1)
finalDF.style.apply(color_cells)
finalDF.to_excel('Comparison.xls', header=True)

dfList=[]
def颜色_单元（val）：
打印（val，类型（val））
如果val<0：
返回['background-color:red']
其他：
返回['background-color:green']
对于args.index中的索引：
indexDF=someMethodToPopulateDF（）
追加（indexDF）
finalDF=pd.concat（dfList，轴=1）
finalDF.style.apply（颜色单元格）
finalDF.to_excel（'Comparison.xls'，header=True）

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为了更清楚，dfList是一个数据帧列表，它由一些方法填充，稍后我将把这个列表连接到一个数据帧中。我打算将此最终数据框写入excel工作表。

如果您打算在元素方面应用背景色，则应使用

applymap

，从文本样式中删除方括号，并将生成的

样式器

重新指定给一个变量，该变量随后可以生成所需的

xls

。此外，还可以将以下函数与

axis

关键字参数一起使用，以按列或按行方式迭代数据

• 元素样式的Styler.applymap（func）
• Styler.apply（func，axis=0）用于列式样式
• 按行样式应用（func，axis=1）
• 针对表格样式应用（func，axis=None）

将熊猫作为pd导入
def颜色_单元（val）：
打印（val，类型（val））
如果val<0：
返回“背景色：红色”
其他：
返回“背景色：绿色”
dfList=[]
对于['A'，'B'，'C']中的i：
追加（pd.DataFrame（{i:[j代表范围（-5,5）]}））
finalDF=pd.concat（dfList，轴=1）
finalDF=finalDF.style.applymap（颜色单元格）
finalDF.to_excel（'Comparison.xls'，header=True）

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如果您打算在元素上应用背景色，则应使用

applymap

，从文本样式中删除方括号，并将生成的

样式器

重新指定给一个变量，该变量以后可以生成所需的

xls

。此外，还可以将以下函数与

axis

关键字参数一起使用，以按列或按行方式迭代数据

• 元素样式的Styler.applymap（func）
• Styler.apply（func，axis=0）用于列式样式
• 按行样式应用（func，axis=1）
• 针对表格样式应用（func，axis=None）

将熊猫作为pd导入
def颜色_单元（val）：
打印（val，类型（val））
如果val<0：
返回“背景色：红色”
其他：
返回“背景色：绿色”
dfList=[]
对于['A'，'B'，'C']中的i：
追加（pd.DataFrame（{i:[j代表范围（-5,5）]}））
finalDF=pd.concat（dfList，轴=1）
finalDF=finalDF.style.applymap（颜色单元格）
finalDF.to_excel（'Comparison.xls'，header=True）

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