Python Pandas读取从第行开始的字符串内部的\u csv EOF

我面临着熊猫阅读的问题。我有一个文件，其中包含“as”字段值。实际上，情况不应该是这样，但我对文件生成没有影响，因此我必须找到解决方法

pandas.errors.ParserError:标记数据时出错。C错误：从第15345行开始的字符串内部的EOF

我在Git（）上发现了一个关于这个问题的报告，他们建议使用分隔符，这个分隔符用于“sep”参数，也用于“quotechar”

我做的另一件事是添加了一个异常，它将为其余的文件运行代码，但对于那个种特定类型的文件，我将继续遇到这个问题

用于读取CSV文件的命令：

df_new = pd.read_csv(file_path_name, sep=";", error_bad_lines=False)

有没有解决这个问题的方法（例如，忽略此问题的行）？我想有一种方法是使用csv库删除该行（或替换为“其他内容”），但我希望保持它的简单性，并尽可能在pandas中执行

Python版本：3.6.2

熊猫版本：0.21.0

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谢谢大家，并致以最诚挚的问候，

我只想指出@user8505495的建议奏效了（再次感谢大家）

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基本上只是将参数

quoting=3

添加到

read_csv

。在

中使用相同的参数以_csv

导致错误（缺少转义字符）。一个选项是设置

escapechar

参数，或者不使用

quoting

参数。

您能从csv文件中发布错误记录样本吗？我这样问是因为我试图复制您的问题，但没有遇到它。

error\u bad\u lines=False

是一种解决方法。但是解决方案需要查看导致加载出错的行。您好！我尝试过这个方法，但这只解决了一个问题，即一行中的字段太多/太少，当EOF issue@user8505495发生时，它仍然无法将文件读入数据帧：下面是导致问题的示例记录（分隔符设置为；）“；”；testmail@mail.com;脉波重复间隔；公共汽车0;1.0.00;;;;;活跃的；1.0;是的；GEO；虚假的；1您是否尝试此处描述的（）添加quoting=csv.QUOTE_NONE？@user8505495，谢谢您，它确实解决了我的问题：）我以前看到过此设置，但我不知道它的作用，所以我甚至没有尝试过。有一件事值得一提的是，任何人都会发现这很有用——在to_csv命令中使用quoting=3会给我造成错误（缺少转义字符），所以我只在read_csv中使用此选项。再次感谢您的帮助！