如何使用python在一个条形图上绘制来自两个数据集的天气数据？

这里是Python新手。我正在查看一年中几个城市的每日天气数据。我感兴趣的是在柱状图中比较两个城市之间的日平均温度，这样我可以看到（例如）西雅图的平均温度与凤凰城相比是75度（或30度或100度）

我想要一个条形图，在x轴上有并排的温度条，在y轴上有计数。我已经能够用这些数据分别得到每个城市的条形图，但不知道如何在同一条形图上得到两个城市，每个城市的颜色不同。看起来应该很简单，但我几个小时的搜索还没有得到一个好的答案

建议，哦，明智的导师

以下是到目前为止我得到的信息：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv("KSEA.csv")
df2 = pd.read_csv("KPHX.csv")

df["actual_mean_temp"].value_counts(sort=False).plot(kind ="bar")
df2["actual_mean_temp"].value_counts(sort = False).plot(kind = 'bar')

---

您可以

concat

DataFrames，

将城市指定为列，然后在
seaborn
中使用
histplot
：

import seaborn as sns

z = pd.concat([
    df[['actual_mean_temp']].assign(city='KSEA'),
    df2[['actual_mean_temp']].assign(city='KPHX'),
])

ax = sns.histplot(data=z, x='actual_mean_temp', hue='city',
                  multiple='dodge', binwidth=1)

输出：

这些CSV文件的内容将有助于测试可能的解决方案。这将使绘制温度分布图变得非常容易。使用条形图时，这种图形的叠加效果不好。改用KDE或共享X轴的子地块。Henry Ecker，文件在这里：哇，谢谢，这太棒了！你能告诉我一些你是怎么知道的吗？我希望自己能更好地解决这些问题，除了在谷歌上搜索答案外，我不知道该怎么做，这个选择对我来说并不太好。你得到这个答案/代码的过程是什么？@cyong With
seaborn
plots具体来说，我想你可以看看他们的答案/代码。这是一种快速简单的方法，可以很好地理解如何使用它，每个示例下都有代码，因此您还可以了解如何使用它。我发现它很有用。他们也很好