计算内核矩阵的快速方法，python

设K（x，z）为（x_转置*z+p_常数）**2

我想计算n*n矩阵K，其中K_ij=K（X_I，X_j）

X是n×d矩阵，X_i是X的第i行的转置

有人知道一种快速计算的方法吗？我正在使用python

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等一下，K就是XX^T吗

import numpy as np
def K(x,z, p_constant=1.0):
  return (np.dot(x.T,z)+p_constant)**2
#...
x=np.arange(100).reshape((10,10))
np.fromfunction(np.vectorize(lambda i,j: K(x[i],x[:,j])), x.shape, dtype=x.dtype)

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是的，关于“如何计算线性核矩阵”的问题的答案是

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查看此页面：谢谢，但我不认为这正是我想要的。你能添加实际的循环运行代码吗？

np.dot(X , np.transpose(X).