Python 我的数据框保存为csv文件，当我立即读取同一文件时，会自动添加一个新列

下面是一个简单的例子

我已经创建了一个数据帧

df=pd.DataFrame（np.random.randint（1,10,3）），列=['a'，'b'，'c']）

保存到我的文件夹中

df.to_csv（'testing.csv'）

但只要我读到同样的文件

df=pd.read\u csv（'testing.csv）

它似乎自动添加了一个新列。有人知道这里发生了什么吗

   Unnamed: 0  a  b  c
0           0  4  5  6
1           1  1  5  1
2           2  8  6  2
3           3  7  9  7
4           4  3  2  6
5           5  9  1  2
6           6  4  1  3
7           7  3  3  3
8           8  5  3  7
9           9  4  3  8

---

加载csv时添加了一个额外的列，因为您正在使用索引保存文件，该索引是数据帧的默认索引

保存时添加

index=False

df.to_csv('testing.csv', index=False)

---

np.random.randint（1,10,3）

这很可能就是索引。如果您不想保存索引，请使用参数

index=False

调用

以_csv

。@EricTruett谢谢，这确实是问题所在。当您阅读

csv

文件时，您的

数据框中会有一列
索引，保存它并再次打开，您将拥有
索引x
列，读取文件时使用
index=False