Python 在matplotlib.pyplot fill函数之后，如何识别颜色的特定坐标（x，y）？

有没有办法将特定坐标（x，y）输入pyplot并输出其填充颜色

例如，（0,0）->红色，（0.75,0）->蓝色，（1,1）->白色

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这里有一种可能的方法。让我们从修改后的代码（基于您的代码）开始：

它会生成与代码相同的绘图，但也会显示两个有用的对象，

blue\u pgn

和

red\u pgn

这是第二部分：

# Create geometries from objects in the plot
blue_geom = Polygon(blue_pgn[0].get_xy())
red_geom =  Polygon(red_pgn[0].get_xy())

# create a function
def from_xy_to_color(x,y):
    point_xy = Point(x,y)
    if red_geom.contains(point_xy):
        print("xy:",x,y,", color:","Red")
    elif blue_geom.contains(point_xy):
        print("xy:",x,y,", color:","Blue")
    else:
        print("xy:",x,y,", color:","White")

# test all the points
xys = [[0,0], [.75,0], [1,1]]
for xy in xys:
    #print(xy)
    from_xy_to_color(*xy)

此部件的输出：

xy: 0 0 , color: Red
xy: 0.75 0 , color: Blue
xy: 1 1 , color: White

来自matplotlib.backends.backend_agg导入图canvasagg
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def circle_coords（）：
t=np.linspace（0,2300）*np.pi
x=np.cos（t）
y=np.sin（t）
返回x，y
def绘图（图）：
ax=图gca（）
x、 y=圆坐标（）
最大填充量（x，y，'b'）
最大填充量（x/2，y/2，'r'）
def capture（）：
plt.图（（4，4），dpi=20）
图=plt.gcf（）
画布=图Canvasagg（图）
绘图（图）
canvas.draw（）
r=画布到画布（画布）
plt.close（）
返回r
定义画布到画布（画布）：
s、 （宽度、高度）=画布。打印到缓冲区（）
x=np.frombuffer（s，np.uint8）
返回x.重塑（（高度、宽度、4））
def随机_点（形状，n_点=4）：
高度、宽度=形状
x=np.随机.均匀（0，宽度，大小=n_点）
y=np.随机.均匀（0，高度，大小=n_点）
返回np.vstack（[x，y]）.T
def main（）：
arr=capture（）
p=[[360274]，
[379, 48],
[117, 216]]
图=plt.gcf（）
ax=图gca（）
np.设置打印选项（精度=2）
印刷品（p）
对于p中的x，y：
r、 g，b，a=arr[y，x]/255
c=f“{r，g，b}”
打印（arr[y，x]）
ax.文本（x，y，c）
最大散射（x，y，c=“黄色”）
plt.imshow（arr）
plt.show（）
plt.close（）
main（）

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请参阅：

您为什么要这样做？您的实际绘图是

plt.imshow

还是

plt.plot

？您好，我需要的更像是我将其保存为图片（不是字面上的保存文件），并查找其颜色（不是通过像素位置而是其原始坐标）。请澄清：1。如何“保存为图片”？2.什么是“不直接保存文件”？3.“原始坐标”是什么？4.您想要的预期输入和输出是什么？1和2。就像您的答案一样，所有操作都由画布完成，而不是将文件保存到特定路径（例如：d:/123.png）3&4。我想输入它的原始x，y，而不是像素位置（0,0）->红色，（0.75,0）->蓝色，（1,1）->白色，输出的是它的颜色，我需要的更像是我将它保存为图片（不是字面上的保存文件），并查找它的颜色（不是通过像素位置，而是它的原始坐标）。你的建议是一个很好的例子。但是我发现如果颜色区域将来变得更复杂，那么定义每个多边形将非常困难。你知道其他的方法吗？@allenwei Polygon对象有很多有用的函数/方法来操作自己（试着运行

print（dir（blue_geom））

）。可以检查几何图形是否有效。如果多边形过于粗糙，可以简化其几何体以消除其某些顶点，并使用结果代替。您可以将几何图形转换为

wkt

格式，并将其保存在文件中以备将来使用。如果你想了解这些东西的更多细节，请作为新问题提问，因为这在本问题的范围内是离题的。@allenwei供参考。对于一个新用户，在你获得一些声誉积分之前，你不能投票支持我的答案。但您可以将其标记为“已接受”，并获得“+2”的声誉。这个答案几乎在那里，而输入x，y不是由原始坐标确定的，例如：中心点（x，y）=（0,0）而不是（320250）

# Create geometries from objects in the plot
blue_geom = Polygon(blue_pgn[0].get_xy())
red_geom =  Polygon(red_pgn[0].get_xy())

# create a function
def from_xy_to_color(x,y):
    point_xy = Point(x,y)
    if red_geom.contains(point_xy):
        print("xy:",x,y,", color:","Red")
    elif blue_geom.contains(point_xy):
        print("xy:",x,y,", color:","Blue")
    else:
        print("xy:",x,y,", color:","White")

# test all the points
xys = [[0,0], [.75,0], [1,1]]
for xy in xys:
    #print(xy)
    from_xy_to_color(*xy)

xy: 0 0 , color: Red
xy: 0.75 0 , color: Blue
xy: 1 1 , color: White