Python 如何在图形上绘制浮点值？

我试图使用matplotlib/seaborn绘制FRED的经济数据，但这些值本身是浮点值，matplotlib没有使用范围，而是直接使用所有值作为不同的y轴点，类似于。我需要以一种变化明显的方式来描绘这一点。我尝试使用Ytick指定y轴范围，但仍然不起作用。这是我的密码

mort30=pd.read_csv('Dataset/MORTGAGE30US.csv')
mort30['DATE']= pd.DateTimeIndex(mort30['DATE']).years # to get only year values on the x-axis
sns.lineplot(data=mort30, x='DATE', y='MORTGAGE30US')
plt.yticks(np.arange(1,11,step=1))

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还有其他可行的想法吗？是图表的数据集链接（请转到编辑图表并将频率更改为“年度”以简化）

您的y数据是对象，而不是数值。看看CSV，最后一行没有数字

mort30['MORTGAGE30US']
47     4.5446153846153846
48     3.9357692307692308
49     3.1116981132075472
50                      .
名称：MORTGAGE30US，数据类型：object

下次请添加运行示例。显示的代码不起作用，应该是：

将numpy导入为np
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
mort30=pd.read\U csv（'MORTGAGE30US.csv'））
mort30['DATE']=pd.DatetimeIndex（mort30['DATE']）.year#仅获取x轴上的年份值
sns.lineplot（数据=mort30，x='DATE'，y='MORTGAGE30US'）
plt.yticks（np.arange（1,11，步骤=1））

如果y轴是数字轴，则表示时间序列的变化。谢谢，我只是假设它们是浮点值，以后我会记住这一点