Python 我想结合csv'；s、 删除行而仅保留某些列

这是我目前掌握的代码：

import pandas as pd

import glob, os

os.chdir("L:/FMData/")

results = pd.DataFrame([])

for counter, file in enumerate(glob.glob("F5331_FM001**")):

    namedf = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2,3,4,5,6,7], index_col=[1], usecols=[1,2])

    results = results.append(namedf)

    results.to_csv('L:/FMData/FM001_D/FM5331_FM001_D.csv')

但是，这会按照指示生成新文档，但不会将任何数据复制到其中。我想在某个位置查找文件，文件名沿FM001行，合并它们，跳过每个csv中的前7行，并在新文件中只保留第1列和第2列。有人能帮我写代码吗

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提前感谢

这段代码在我这方面很有效（使用Linux和Python 3），它在一个csv文件中填充数据

在读取csv后添加一个

print

，查看您的csv文件是否真的读取了任何数据，否则不会写入任何内容，如下所示：

namedf = pd.read_csv(file)
print(namedf)
results = results.append(namedf)

它添加第1行（可能是因为它被认为是标题），然后跳过7行，然后继续，这是我对csv文件的结果，刚刚从一行写到十一行： F5331_FM001.csv 一个
零九
十分之一
211

补充： 如果print（namedf）没有显示任何内容，请检查输入文件。

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python程序正在L:/FMData/中查找您的文件。您确定您的文件位于该目录中吗？您可以通过使用os.chdir命令添加正确的路径来更改目录

要组合多个csv文件，应创建数据帧列表。然后通过

pd.concat

在一个步骤中组合列表中的数据帧。这比附加到现有数据帧要有效得多

此外，您需要将结果写入

for

循环之外的文件中

例如：

results = []
for counter, file in enumerate(glob.glob("F5331_FM001**")):

    namedf = pd.read_csv(file, skiprows=[1,2,3,4,5,6,7], index_col=[1], usecols=[1,2])

    results = results.append(namedf)

df = pd.concat(results, axis=0)
df.to_csv('L:/FMData/FM001_D/FM5331_FM001_D.csv')

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to_csv应处于循环外。或者模式必须是追加。感谢您的回复，当我输入“打印（namedf）”时，IPy中没有返回任何内容，您知道可能有什么问题吗？另外：如果打印（namedf）没有显示任何内容，请检查您的输入文件。python程序正在L:/FMData/中查找您的文件。您确定您的文件位于该目录中吗？您可以通过使用os.chdir命令添加正确的路径来更改目录。在for循环中添加print（file）以确保文件已被拾取。我已将我的代码替换为此代码，它返回一个错误：“no attribute to append？”@LMC94，抱歉，我无法复制。您可能希望对您的问题进行完整的回溯，以了解您的错误。