Python iterrows（）时从数据帧读取的值错误

我构建了一个表示层次结构的数据框架。现在，我尝试迭代地遍历这个数据帧（迭代虽然不好，但我认为这只适用于我的情况），根据我的程序计算更改数据帧的值并删除行

对于前两次迭代，程序正确读取数据帧行。然而，在第三次迭代中（总是），我认为它正在读取旧的值

如果我没有说清楚，这是ipython笔记本：

初始数据帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  14  0.718004
   18   20   21  14  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   12   14   15   9  0.596115
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
    9    11   10   7  0.328420
    8    10   11   7  0.859816
    7     9    8   6  0.449287
    6     8    9   6  0.724799
    5     7    6   4  0.320076
    4     6    7   4  0.306391
    3     5    4   2  0.809620
    2     4    5   2  0.450804
    1     3    2   1  0.771699
    0     2    3   1  0.118202

问题代码：

computed_dataframe.sort_values(['c1'], ascending=0, inplace = True)
for index, row in computed_dataframe.iterrows():
    print computed_dataframe
    print row['c3']
    if row['c3'] == 1:
        break
    select_final(row['c3'])
    print computed_dataframe

函数定义

def select_final(check_label): 
.....
.....
    parent_frame = computed_dataframe[computed_dataframe['c1'] == check_label]

    parent_score = get_parent_row_frame.iloc[0]['c4']
    if avg > parent_score:
        for i in child_index:
           computed_dataframe.loc[i,'c2'] = parent_row_frame.iloc[0]['c3']
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c1 != parent_frame.iloc[0]['c1']]
    elif avg <= parent_score:
     computed_dataframe = computed_dataframe[computed_dataframe.c3 != check_label]

return

迭代2：读取索引18。第['c3']行指向9

第二次迭代的结果帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  9  0.718004
   18   20   21  9  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   # Deleted with c1 = 14 
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
   ......
   ......

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   .....
   # Deleted row with c1 = 9 
   .........

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  11  0.724873
   16   18   19  11  0.647143
   #Deleted row with c1 17
   14   16   17  11  0.8477
   .....
   ..... 
   .........

迭代3：读取索引17。行['c3']指向17

第三次迭代的结果帧：

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  9  0.718004
   18   20   21  9  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   14   16   17  11  0.847751
   13   15   14   9  0.597245
   # Deleted with c1 = 14 
   11   13   12   8  0.549009
   10   12   13   8  0.810719
   ......
   ......

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  17  0.724873
   16   18   19  17  0.647143
   15   17   16  11  0.348749
   .....
   # Deleted row with c1 = 9 
   .........

        c1   c2  c3    c4
   19   21   20  6  0.718004
   18   20   21  6  0.749271
   17   19   18  11  0.724873
   16   18   19  11  0.647143
   #Deleted row with c1 17
   14   16   17  11  0.8477
   .....
   ..... 
   .........

迭代4：读取索引16。第['c3']行指向11。

然而，程序仍以某种方式将第['c3']行读取为17，然后我在执行函数时遇到了错误，因为它在c1中找不到与17对应的任何匹配项，因此，我的计算结果是被零错误除。我无法理解从哪里它仍然读c3作为17。打印的数据框显示该索引处的更新值为11

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有人能帮我解决这个错误吗？它是从哪里冒出来的？

这是我的错误。我正在更新我迭代的同一个数据帧