Python TimeSeries-PACF、ACF-ARIMA建模没有反映清晰的模式？随机行走？
目前，我正在写硕士论文，但遇到了一些问题。我收到了多元时间序列的数据。时间序列代表2014年至2018年的销售量 我不知道如何在PYTHON中正确地建模。它没有像我希望的那样反映出来。你能帮我查一下吗？你能帮帮我吗？你能再点一份吗 我接受了订单（2,1,0）=>AR流程-您认为这正确吗 或者，我想用多变量回归、随机森林回归和神经网络进行比较——你会怎么想Python TimeSeries-PACF、ACF-ARIMA建模没有反映清晰的模式？随机行走？,python,time-series,regression,arima,Python,Time Series,Regression,Arima,目前，我正在写硕士论文，但遇到了一些问题。我收到了多元时间序列的数据。时间序列代表2014年至2018年的销售量 我不知道如何在PYTHON中正确地建模。它没有像我希望的那样反映出来。你能帮我查一下吗？你能帮帮我吗？你能再点一份吗 我接受了订单（2,1,0）=>AR流程-您认为这正确吗 或者，我想用多变量回归、随机森林回归和神经网络进行比较——你会怎么想