Python 使用每个值2个键将csv读入字典，并将第一个非零数字指定给字典值

我想将csv读入字典，其键为wellID和months 1-12，值为数据中的第一个非零值。我的输出仅捕获数据集中的第二个月（12）：

 'Month': {},
 'MUN-1': {12.0: -292.1183432},
 'MUN-42': {12.0: -3566.994083},
 'MUN-57': {},

我的数据如下所示：

df2=pd.read\u csv（'wells.csv'））
行=df2.apply（lambda x:x.tolist（），轴=1）
lst=[]
对于行中的i：
一、附加（一）
N=1
wellID={words[0]：对于lst}中的单词，单词[1:]
名称=[]
对于wellID.keys（）中的i：
名称.附加（i）
namedict=dict（）
对于名称中的名称：
namedict[name]=dict（）
timeseries=dict（）
dict（itertools.islice（namedict.items（），N））
idx=0
对于wellID中的月份[“月”]：
对于wellID.keys（）中的井：
timeseries[well]=dict（）
如果wellID[well][idx]
order=list（map（int，list（df2）[1:]））
答案={}
在wellID.keys（）中的月份：
索引=下一个（（i表示枚举中的i，x）（如果x为wellID[月]），无）
i=顺序[索引]
值=井号[月份][指数]
答案[月份]={索引：值}

尝试用这个替换最后一个for循环
 请发布您的数据，而不是图片。以此为指导
df2 = pd.read_csv('wells.csv')
rows = df2.apply(lambda x: x.tolist(), axis=1)

lst = []
for i in rows:
    lst.append(i)

N=1
wellID = {words[0]:words[1:] for words in lst}

names = []
for i in wellID.keys():
    names.append(i)

namesdict = dict()
for name in names:
    namesdict[name]=dict()


timeseries=dict()
dict(itertools.islice(namesdict.items(),N))
idx=0
for month in wellID["Month"]:
    for well in wellID.keys():
        timeseries[well]=dict()
        if wellID[well][idx]<0:
            currentMonth=wellID["Month"][idx]
            timeseries[well][currentMonth]=dict()
            if currentMonth not in timeseries.keys():
                timeseries[well][currentMonth]=wellID[well][idx]
        idx=+1