Python 当值达到某个阈值时，获取df列中值的部分和

我需要开始在df中的一列中添加值，并返回一行，其中总和达到某个阈值。最简单的方法是什么

e、 g

应该返回第3行

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(dict(values=[42, 34, 29, 28], ID=['x', 'y', 'z', 'e']))

threshold = 86

idx = df['values'].cumsum().searchsorted(threshold)
print(df.iloc[idx])

输出：

values    29
ID         z
Name: 2, dtype: object

请注意，

df.values

有一个特殊的含义，因此

df['values']

是不同的，并且是必要的。

这应该有效

df['new_values'] = df['values'].cumsum()

rows = df[df['new_values']==threshold].index.to_list()

另一种方式

df['values'].cumsum().ge(threshold).idxmax()

Out[131]: 3

df.loc[df['values'].cumsum().ge(threshold).idxmax()]

Out[133]:
values       29
ID        vvvvv
Name: 3, dtype: object

---

要添加的

是什么？必须有一个累积和或某种滚动操作。您要添加的值他们正在DF本身中添加值。这可不是什么数字。“我需要开始在其中一列中添加值”-这是一个
cumsum
是的，roganjosh是对的，我需要的是一个cumsum，Alex Hall的解决方案很好
df['values'].cumsum().ge(threshold).idxmax()

Out[131]: 3

df.loc[df['values'].cumsum().ge(threshold).idxmax()]

Out[133]:
values       29
ID        vvvvv
Name: 3, dtype: object