Python Qt模型项目之间是否存在数据重复？

在

qabstractemmodels

中有一种表示数据的标准方法，其中有一个单独的数据项类，用于存储关于项及其在模型中的位置的数据

该示例（在Python中）演示了一种非常标准的方法，其中数据存储在一个

TreeItem

中，该TreeItem初始化为：

class TreeItem(object):
    def __init__(self, data, parent=None):
        self.parentItem = parent
        self.itemData = data
        self.childItems = []

请注意，每个

TreeItem

实例都包含其相关的特定于项的数据（self.itemData），但也包含其子项列表（即

TreeItem

本身）以及其父项（也是

TreeItem

）作为属性

为什么这不是一个真正低效的内存使用？让我们关注以下树形图中的项目B：

A
|
|--B
|  |--C
|  |
|  |--D
|
|-E

天真地说，一旦构建完整的数据树，B的数据似乎将被存储四次。它将由

A.childItems[0]

，

C.parentItem

，

D.parentItem

，当然还有

B.itemData

返回

是不是有一些Python的魔力使得它不是一种低效的内存使用

注意：即使在子类化

QAbstract*Model

时经常使用这些类型的数据容器，但这些容器本身实际上不包含Qt（在

TreeItem

的代码中没有子类化Qt类）。所以这实际上是一个基本的Python问题，而不是Qt问题

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在Python中，变量名是对对象的引用，因此所有这些不同的表达式实际上都引用同一个对象，即内存中的相同数据。虽然存在引用的重复，但对象没有重复。因此，在您的示例中，

A.childItems[0]

、

C.parentItem

和

D.parentItem

都是对同一对象的引用，

B

。因此

A.childItems[0].itemData

，

C.parentItem.itemData

，

D.parentItem.itemData

都引用相同的

B.itemData

对象

与neuronet评论中提到的LEGB文章相关的旁注：如果A、B、C或D中的任何一个修改了

itemData

引用的对象（通过调用该对象的方法或设置该对象的属性或数据成员），那么其他所有人都将看到更改。但是，如果将

A.childItems[0]

、

C.parentItem

或

D.parentItem

中的任何一个重新分配给不同的对象，它只会影响父对象：

A.childItems[0]=某物

仅影响

A.childItems

中的第一个元素

C.parentItem

和

D.parentItem

，以及对

B

的任何其他引用，仍然是指

B

---

你可能会在网上找到有用的答案，但我不觉得它们都那么清楚。我更喜欢，看看你怎么想

在Python中，变量名是对对象的引用，因此所有这些不同的表达式实际上都引用同一个对象，即内存中的相同数据。虽然存在引用的重复，但对象没有重复。因此，在您的示例中，

A.childItems[0]

、

C.parentItem

和

D.parentItem

都是对同一对象的引用，

B

。因此

A.childItems[0].itemData

，

C.parentItem.itemData

，

D.parentItem.itemData

都引用相同的

B.itemData

对象

与neuronet评论中提到的LEGB文章相关的旁注：如果A、B、C或D中的任何一个修改了

itemData

引用的对象（通过调用该对象的方法或设置该对象的属性或数据成员），那么其他所有人都将看到更改。但是，如果将

A.childItems[0]

、

C.parentItem

或

D.parentItem

中的任何一个重新分配给不同的对象，它只会影响父对象：

A.childItems[0]=某物

仅影响

A.childItems

中的第一个元素

C.parentItem

和

D.parentItem

，以及对

B

的任何其他引用，仍然是指

B

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你可能会在网上找到有用的答案，但我不觉得它们都那么清楚。我更喜欢，看看你怎么想

> P> > @ C++和QHANK指出，PyQt和PySead是基于C++的QT的Python包装。因此，如果Qt使用对象/指针（如您所描述的树中的父对象和子对象），那么Python对应的变量也存储引用或指针对象。因此，内存中没有这些对象的复制，只是复制指向内存中相同对象的引用或指针

这些链接是关于这一主题的优秀读物：

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< /P> < P> AS @ Sulclii和@汉克指出，PyQt和PySead是基于C++的QT的Python包装。因此，如果Qt使用对象/指针（如您所描述的树中的父对象和子对象），那么Python对应的变量也存储引用或指针对象。因此，内存中没有这些对象的复制，只是复制指向内存中相同对象的引用或指针

这些链接是关于这一主题的优秀读物：

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< /P>我不知道Python，但是C++中的代码> PARTETEM < /COD>和子项 >将指向相关的项。它们不包含任何用户数据，所以没有任何“数据复制”。我不知道Python，但是在C++ >代码> PARTETEM < /代码>和<代码>子项< /代码>将指向相关项。它们不包含任何用户数据，因此不存在任何“数据复制”。您所说的很直观，但我记得读过类似“任何使用术语变量、引用或按值调用的人都很可能以错误的方式解释Python”（）之类的内容，然后我又开始感到困惑。是否有标准资源可供参考，以了解这方面的细节？例如，以下是好的吗@neuronet给出了Python文档