Python：将一个整数数组与一个空数组连接起来

我有一个简单的一维数组和一个空数组。我试图连接它们，但得到了一个浮点数组

from numpy import *
a = zeros(5,'i')
a += 1
b = []
c = hstack((a,b))
d = concatenate((a, b))
print("a",a)
print("b",b)
print("c",c)
print("d",d)

我得到：

a [1 1 1 1 1]

b []

c [1. 1. 1. 1. 1.]

d [1. 1. 1. 1. 1.]

但是我在寻找一个整数数组

[1 1 1 1 1]

怎么做？最有效的方法是什么？

试试以下方法：

numpy数组的dtype默认为float。因此，将其更改为np.int32

试着这样做：

numpy数组的dtype默认为float。因此，将其更改为np.int32

您可以将b创建为0大小的np.array，其数据类型为“i”，而不是列表，即：

import numpy as np
a = np.zeros(5,'i')
a += 1
b = np.array([],'i')
c = np.hstack((a,b))
d = np.concatenate((a, b))
print(d)

输出：

[1 1 1 1 1]

您可以将b创建为0大小的np.array，其数据类型为“i”，而不是列表，即：

import numpy as np
a = np.zeros(5,'i')
a += 1
b = np.array([],'i')
c = np.hstack((a,b))
d = np.concatenate((a, b))
print(d)

输出：

[1 1 1 1 1]

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我认为numpy假设空数组为float64数据类型。 如果您运行以下命令

np.array([]).dtype

它返回数据类型“float64” 因此，您应该初始化空数组，如下所示

 b=[]
 b=np.array(b,dtype="int32")

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我认为numpy假设空数组为float64数据类型。 如果您运行以下命令

np.array([]).dtype

它返回数据类型“float64” 因此，您应该初始化空数组，如下所示

 b=[]
 b=np.array(b,dtype="int32")

您希望使用相同的数组作为输入的点是什么

使用numpy.ones来减少计算量，而不是numpy.zero

`

`

您希望使用相同的数组作为输入的点是什么

使用numpy.ones来减少计算量，而不是numpy.zero

`

---

`

hstacka，b.astypei？嗨，纳尔曼，谢谢你的回答。这对我也很有效。哈斯塔卡，b。阿斯蒂佩？嗨，纳尔曼，谢谢你的回答。这对我来说也很有效。谢谢你的回答。它很有效。在我的例子中，b可以是任何整数数组，而当它为空时会出现问题。所以我正在寻找一种方法来解决这个问题，只需对代码进行最小的更改。谢谢您的回答，它很有效。在我的例子中，b可以是任何整数数组，而当它为空时会出现问题。所以我正在寻找一种方法来解决这个问题，只需对代码进行最小的更改。