Python 将数组作为索引传递给另一个数组？

好的，我正在写一些用于图像处理的代码，其中大部分是从一些旧的matlab代码转换而来的，用于相同的过程。此时（流程的最后一步），我需要将一个数组作为索引传递给另一个数组

一点背景：我将图像分成RGB波段或遮罩。在前面的代码中，我拍摄了所有的图像（作为numpy数组），并沿第三维方向取了一个中间值。我试图将RGB掩码作为参数传递，这样我就可以得到这些像素值的中值，并用0代替RB像素

Matlab中实现这一点的代码非常简单：

finalMedGreen_ROI(exp_i+1) = median(median(EXPMedian_ROI(GMask_ROI)));

其中，GMask_ROI是一个数组，它是原始图像数据的感兴趣区域，EXPMINA_ROI是所有原始图像数据的中值）

我尝试在python中复制这一点：

self.final_median_green_roi[image+1] = np.median(np.median(self.exposure_median_roi(self.green_mask_roi)))

我得到了这个错误：

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我试图在np.median中将两个数组作为参数传递。事情是这样的，self.green\u mask\u roi是一个布尔值数组（对于绿色像素为true，对于其他所有像素为false。当我运行此命令时：

self.final_median_green_roi[0,1] = np.median(np.median(self.dark_median_roi,self.green_mask_roi))

我得到了这个错误：

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

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我不确定这是对布尔数组还是数字中值数组的建议，我宁愿把它弄对，因为我对图像处理是新手，不太可能犯错误。有什么建议吗？

使用numpy的内置掩码数组：

...  =np.median(np.median(np.ma.masked_array(self.dark_median_roi‌​, self.green_mask_roi)))

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这将创建一个新的数组，方法是制作第二个参数self.green\u mask\u roi的掩码，并将其应用于第一个self.dark\u median\u roi，这样您就可以得到一个数组，该数组包含self.dark\u median\u roi的所有原始元素，这些元素也存在于self.green\u mask\u roi中。

请澄清您试图通过放置dark\u me来实现的目标dian_roi和green_mask_roi。您无法执行示例中的操作，因为它们都是数组。在示例中，EXPMedianROI是一种在GMask_roi上调用的方法。数组是原始图像数据（以RGGB值表示的图像）。我试图做的是收集每个绿色像素的中值。然后将中值传递到更多次，以将其压缩为单个值。因此，是否要查找组合两个阵列的中值？（并集还是交集？）就像我说的，其中一个数组充满了布尔值，所以我想更好的方法是关闭第一个数组中第二个数组中为false的所有值。

callable

错误意味着对数组使用

arr（idx）

语法，而不是正确的索引，

arr[idx]

。记住索引语法在

numpy

中是不同的。要么你们在应该使用函数的地方使用数组。我第一次运行它时，它说这对int和generator表达式是无效的操作。所以我把它放在np.array语句中，但在它周围有一些括号，我得到了这个er再次出错：

ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）

尝试以下操作：

=np.median（np.median（np.ma.masked\u array（self.dark\u median\u roi，self.green\u mask\u roi）））

另外，这两个数组的尺寸是多少？我一直假设它们是一维的，很高兴听到！我将编辑答案，如果你能将其标记为已接受答案，那将非常棒。它们都是成型的（200200）