如何使用python更快地读取文件中的几行？

现在，我使用以下python代码：

file = open(filePath, "r")
lines=file.readlines()
file.close()

假设我的文件有几行（10000或更多），那么如果我对多个文件执行此操作，我的程序就会变慢。有没有一种方法可以在Python中加速这个过程？通过阅读各种链接，我了解到readlines将文件行存储在内存中，这就是代码变慢的原因

我也尝试过下面的代码，我得到的时间增益是17%

lines=[line for line in open(filePath,"r")]

python2.4中是否还有其他模块（我可能错过了）。 谢谢 桑提亚

这将提供一个迭代器，它一次读取一行文件对象，然后从内存中丢弃前一行

文件对象是它自己的迭代器，例如iter（f）返回f（除非f是闭合的）。当文件用作迭代器时，通常在for循环中（例如，f:print line中的行），会重复调用next（）方法。此方法返回下一个输入行，或在命中EOF时引发StopIteration。为了使for循环成为在文件行上循环的最有效方式（一种非常常见的操作），next（）方法使用隐藏的预读缓冲区。使用预读缓冲区的结果是，将next（）与其他文件方法（如readline（））结合使用无法正常工作。但是，使用seek（）将文件重新定位到绝对位置将刷新预读缓冲区。版本2.3中的新功能

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简短回答：不要将行分配给变量，只需在循环中执行所需的任何操作。

哪些链接？我很想看到这种情况的证据。@Mikel:来自docstring:“readlines（[size]）->字符串列表，每个字符串都是文件中的一行。反复调用readline（），并返回一个这样读取的行列表。可选的size参数（如果给定）是返回行中总字节数的近似范围。”@DSM：我的意思是那些说

readlines

的文档速度较慢@迈克1：啊，这是一个更有意义的问题

for line in file: