用于多处理的Python共享字符串内存

我试图在Python进程之间使用一个共享字符串变量，但似乎我做错了什么，因为我得到了coredumps和无效的内存值

我使用

multiprocessing.Value

创建

ctypes.c\u char\u p

值，并使用

Value

属性访问它。在我对Python文档的理解中，value属性应该是同步的，只要它是

value

的实例（与

RawValue

的实例相反）。到目前为止这是正确的吗

我创建了一个简短的示例来演示我对

Value

的使用，并展示执行时的不一致性：

from multiprocessing import Process, Value
from ctypes import c_char_p

def process(v):
    while True:
        val = v.value
        print val
        while val == v.value:
            pass

v = Value(c_char_p, None)
p = Process(target=process, args=(v,))
p.start()

for i in range(1,999):
    v.value = str(i)

p.terminate()

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我认为问题可能是由于使用

Value（c\u char\u p）

保存字符串值引起的。如果您想要一个字符串，您可能只需要使用Python参考中的

multiprocessing.Array（c_char）

：

your_string=Array（'B'，range（LENGHT））

您可以从数组模块引用的表中获取数据类型的标识符：

---

当我试图设置多个进程来访问共享I/O资源时，我遇到了类似的问题。Windows似乎不在进程之间共享全局变量空间，作为参数传递的项被压缩并按值传递

这可能与您的问题没有直接关系，但阅读讨论“我的帮助”会为您指出正确的方向：

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这在功能上与您的示例非常相似，但略有不同。请注意，子进程在获得None sentinel时自行终止。如果轮询循环使用超时，则会消耗更少的CPU

from multiprocessing import Process, Pipe

def show_numbers(consumer):
    while True:
        if consumer.poll():
           val = consumer.recv()
           if val==None:
              break
           print(val)

(consumer,producer) = Pipe(False)
proc = Process(target=show_numbers, args=(consumer,))
proc.start()

for i in range(1,999):
    producer.send(str(i))

producer.send(None)

proc.join()

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这就成功了。我刚刚在文档中找到了一个很小但很重要的部分：。我没有记住，

c\u char\u p

实际上是一个指针。这里重要的是在

多处理上。数组（c\u char，）

应该被传递最大长度的字符串，该字符串计划保留在这个变量中（因为数组有固定的长度）。Windows和Linux在进程之间都没有全局变量空间。IPC就是在这里诞生的，我们需要共享内存。