这个Python函数是如何读取的？_Python_Numpy

这个Python函数是如何读取的？

python numpy

这个Python函数是如何读取的？,python,numpy,Python,Numpy,Wikipedia有下面的示例代码当我运行它时，它会成功运行。我不明白如何读取lambda函数。特别是，参数x如何引用分子中的数组元素并跨越分母中的所有元素 [注：这个问题大概是重复的，一般是关于lambda。这个问题不一定是关于lambda。它是关于如何阅读np约定。由@Paul Panzer和@Mihai Alexandru Ionut给出的答案都回答了我的问题。很遗憾，在回答问题时，我不能同时检查这两个问题n 为了确认我理解他们的答案（并澄清我的问题是关于什么的）： x是整个数组（因为

Wikipedia有下面的示例代码

当我运行它时，它会成功运行。我不明白如何读取

lambda

函数。特别是，参数

如何引用分子中的数组元素并跨越分母中的所有元素

[注：这个问题大概是重复的，一般是关于

lambda

。这个问题不一定是关于

lambda

。它是关于如何阅读

np

约定。由@Paul Panzer和@Mihai Alexandru Ionut给出的答案都回答了我的问题。很遗憾，在回答问题时，我不能同时检查这两个问题n

为了确认我理解他们的答案（并澄清我的问题是关于什么的）：

```
x
```
是整个数组（因为数组是作为参数传递的）
```
np.exp（x）
```
返回每个元素被替换为
```
np.exp（x[i]）
```
的数组。将该新数组称为
```
x\u new
```
```
x_new/np.sum（x_new）
```
将
```
x_new
```
的每个元素除以
```
x_new
```
的和

]lambda表达式类似于。在此上下文中，行

softmax = lambda x : np.exp(x)/np.sum(np.exp(x))

相当于

def softmax(x):
    return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x))

lambda表达式类似于

softmax = lambda x : np.exp(x)/np.sum(np.exp(x))

相当于

def softmax(x):
    return np.exp(x)/np.sum(np.exp(x))

我不懂怎么读lambda函数

lambda函数是不绑定到名称的匿名函数

特别是，参数x如何引用中的数组元素分子和跨度分母中的所有元素

不，参数

不是指数组元素，而是指整个数组。

np.exp（x）

方法还返回一个新数组

通过写入

np.exp（x）/np.sum（np.exp（x））

由

np.exp（x）

生成的数组将被划分为

sum

，这意味着数组中的每个项都将被划分为该和

我不懂怎么读lambda函数

lambda函数是不绑定到名称的匿名函数

特别是，参数x如何引用中的数组元素分子和跨度分母中的所有元素

不，参数

不是指数组元素，而是指整个数组。

np.exp（x）

方法还返回一个新数组

通过写入

np.exp（x）/np.sum（np.exp（x））

，由

np.exp（x）

生成的数组将被划分为

sum

，这意味着数组中的每个项都将被划分为该总和。

三个备注

示例中使用的

lambda

实际上是一种糟糕的风格，参见以下段落：

始终使用def语句而不是将lambda表达式直接绑定到标识符

是的：

def f（x）：返回2*x

否:

f=λx:2*x

第一种形式表示结果函数对象的名称为特别是“f”而不是泛型“”。这更通常用于回溯和字符串表示。使用转让声明中的条款消除了lambda的唯一利益表达式可以在显式def语句上提供（即它可以嵌入到更大的表达式中）

内容。你看到的是数组算术。

np.exp

是一个numpy

ufunc

它按元素操作，因此它将返回一个与其参数形状相同的数组。

np.sum

是一个缩减函数，当以数组作为其唯一参数调用时，它将返回一个标量。

运算符结束加载二进制

ufunc

；与

np.exp

类似，它按元素运行。此外，它还进行广播：在这种情况下，标量分母将与数组分子的每个元素配对，从而生成一个数组

最后：是如何实现softmax。

三句话