为什么Python模块有时不导入它们的子模块？

我今天注意到一些奇怪的事情，我想解释一下。我甚至不能100%确定如何把这当作一个问题来表达，所以谷歌是不可能的。由于某些奇怪的原因，日志记录模块无法访问模块logging.handlers。如果你不相信我，你自己试试看：

>>> import logging
>>> logging.handlers
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'handlers'
>>> import logging.handlers
>>> logging.handlers
<module 'logging.handlers' from '/usr/lib/python2.6/logging/handlers.pyc'>

导入日志记录 >>>日志处理程序 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 AttributeError:“模块”对象没有属性“处理程序” >>>导入日志记录处理程序 >>>日志处理程序

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有人能解释为什么会发生这种情况吗？

在Python中，模块需要先导入才能访问<代码>导入日志记录仅导入日志记录模块。碰巧，

日志记录

是一个包含子模块的包，但这些子模块仍然不会自动加载。因此，您需要显式导入

logging.handlers

，然后才能访问它

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如果您想知道为什么有时候您不需要这些额外的导入：一些包在导入时导入其部分或全部子模块——只需在其

\uuuuu init\uuuuuuuuuy.py

文件中进行这些导入即可。在其他情况下，可能是您导入的其他内容也导入了

logging.handlers

。导入哪段代码并不重要；只要流程中的某些内容在您访问它之前导入

logging.handlers

，它就会存在。有时看起来像包的模块实际上不是包，比如

os

和

os.path

os

不是一个包，它只是导入正确的其他模块（适用于您的平台）并调用它

path

，这样您就可以作为

os.path

访问它。我也是python新手，经过大量实践，现在我可以区分， 包（文件夹）、模块（.py）、类、变量等

如果你想让你的任何文件夹成为python包，它必须包含

\uuuu init\uuuu.py

文件，即使是空文件也可以

正如Thomas所说，如果您愿意，您可以在

\uuuu init\uuuu.p

y中导入额外的模块！！！但是模块/包只有在导入后才能访问

如果要从模块导入所有内容，可以使用

from logging import *

rest您也可以访问如下所示的处理程序模块

from logging import handlers
print dir(handlers)

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我最近遇到了同样的奇怪情况。所以，我打赌你已经删除了一些第三方库导入。删除了所包含的lib

来自日志导入处理程序

或

来自日志导入*

并提供给您

处理程序

。在另一个脚本中，您使用了类似于

import logging

的东西，并且只使用了

logging.handlers

，您认为这是一种工作方式，就像我所做的那样

很好地回答了这个问题，但唉，我只是在原始文档中找到答案后才发现这个问题。为此，我想我会加上这个，希望它在未来更接近搜索引擎的顶端

问题 为什么会出现错误：“属性错误：模块“模块名称”没有属性“子模块名称” 虽然我的编辑器（例如视觉代码）自动完成子模块 姓名：

回答 编辑器的自动完成基于项目的文件结构，而不是Python行为。子模块不可用 导入模块时“自动”导入。有关使用时如何“自动”导入子模块的详细信息，请参阅

这个答案的主要贡献是在尝试导入“模块”或“包”时添加了AttributeError

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希望这对别人有帮助

请不要使用模块导入中的

*

。这几乎总是一个错误。如果您希望自动导入包中的所有内容，请在init.py中进行这些导入，而不是在init.py中设置all并在某处执行“从包导入*”。@Pete:因为它“污染”了标准名称空间，从而导致歧义和冲突。如果我有

import-zippers

和

zippers.open（）

你就会确切知道我调用的是哪个open。相反，拉链导入的

后接
open（）
是内置的open还是zipper.open或其他东西<如果您厌倦了键入
zippers
，则最好使用code>import zippers as z

。@Pete：这也是一个问题，因为您可能会在不知不觉中覆盖某些名称空间。我过去经常使用from

numpy import*

，因为有些numpy函数除非导入所有的numpy（在我看来是可怕的设计缺陷），否则无法工作，但是numpy导入了大量的对象。我最终覆盖了很多函数（我相信复制就是其中之一……我太累了，无法检查）。现在，如果我打算大量使用numpy，以致于无法忍受反复键入它，我会将numpy作为np导入。@dustynachos，哪个numpy函数有这个缺陷？

 import module_name
 module_name.sub_module_name(parameter)

 import module_name