Python 在绘图上的图例中按对象分组

我正在尝试使用code

fil.groupby（'imei'）来绘制pandas
groupby
对象。绘图（x=['time']，y=['battery']，ax=ax，title=str（I））

问题是绘图图例将

['battery']

列为图例值。鉴于它正在为

groupby

对象中的每个项目绘制一条线，因此在图例中绘制这些值更有意义。但是我不知道该怎么做。任何帮助都将不胜感激

资料

完整代码

for i in entity:
    fil = df[(df['entity_id']==i)]
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,6))
    fil.groupby('imei').plot(x=['time'],y = ['battery'],ax=ax, title = str(i))  
    plt.legend(fil.imei)
    plt.show()

当前绘图

稍微整理一下数据：

    date         time             imei      battery_raw
0 2016-09-30 07:01:23  862117020146766       42208
1 2016-09-30 07:06:23  862117020146766        42213
2 2016-09-30 07:11:23  862117020146766        42151
3 2016-09-30 07:16:23 862117995146745       42263
4 2016-09-30 07:21:23  862117995146745       42293

完整的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fil = pd.read_csv('imei.csv', sep=r'\s*', engine='python')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(18,6))

for name, group in fil.groupby('imei'):
    group.plot(x=pd.to_datetime(group['time']), y='battery_raw', ax=ax, label=name)

plt.show()

必须将x值转换为datetime，才能像往常一样正确绘制。您也可以在数据帧中这样做

结果，由imei标记：

（注意：编辑以消除我第一次遇到的一个奇怪问题。如果将列表作为

y

参数传递给

group.plot

，则列表ID将用作行标签，可能是在同时绘制多个因变量时的一个方便默认值

#for name, group in fil.groupby('imei'):
#    group.plot(x=['time'], y=['battery_raw'], ax=ax, label=name)

---

)

您能否发布一个用作groupby方法输入的示例数据帧？什么是

fil.imei

？如果只执行ax.legend（），会发生什么情况？如果使用稍微干净一点的语法，答案应该是非常清楚的。呵呵。

#for name, group in fil.groupby('imei'):
#    group.plot(x=['time'], y=['battery_raw'], ax=ax, label=name)